本工具基于AgenticGEO论文(arXiv 2026)Section 4.5的多轮Critic-Rewriter推理机制。所有现有GEO工具都是"一次性重写"，本工具首创"对话式迭代优化"——模拟"诊断→开药→复查→再调整"的医疗式迭代流程，每轮聚焦2-3个最关键问题，直到内容质量稳定。
Round N: Critic(评估弱点) → Strategy(选策略) → Rewriter(执行修改) → Critic(复查效果)
| 步骤 | 角色 | 功能 |
|---|---|---|
| 诊断 | Critic | 分析内容8个维度的弱点，按严重度排序 |
| 开药 | Strategy Selector | 为最严重的2-3个弱点选择对应的GEO策略 |
| 治疗 | Rewriter | 按策略执行内容修改（添加/替换/调整） |
| 复查 | Critic | 重新评估修改后内容，检查是否有效/是否引入新问题 |
| 决策 | Controller | 得分≥80或提升趋于稳定→建议停止；否则→下一轮 |
一次性优化往往只解决表面问题。多轮迭代可以发现"修复A暴露了B"的连锁问题——比如添加引用后发现句子变长需要拆分，拆分后发现过渡衔接不够流畅。
质量较差的内容需要多轮打磨。第1轮：补结构和数据(最紧急)。第2轮：优化语调和引用(中等优先)。第3轮：精调流畅度和FAQ(锦上添花)。
核心产品页/Pillar Page值得3-4轮迭代。每轮聚焦2-3个问题，逐步从60分提升到80+分，而非一次性解决所有问题(容易遗漏)。
每轮都有前/后评分对比，可以精确看到每次修改带来了多少分提升。"第1轮+15分，第2轮+8分，第3轮+3分"——清晰的收益递减曲线帮你决定何时停止。
每轮之间你可以手动编辑内容——接受工具的部分建议，修改不满意的部分，然后让Critic重新评估。比纯自动或纯手动都更高效。
让新人观察Critic的诊断逻辑：为什么这个问题是"高严重度"？为什么选择这个策略而非那个？每轮的诊断理由是最好的GEO教学材料。
粘贴要优化的文章内容。
点击"开始多轮迭代"，第1轮Critic自动评估。
8维度弱点诊断+优势确认+得分。
Rewriter按严重度TOP2-3问题执行修改。
对自动修改不满意的部分手动调整。
点击"▶️ 继续下一轮"或"✅ 接受当前结果"。
上限4轮。论文发现3-4轮后提升趋于稳定（收益递减）。如果2轮后得分已≥80，工具会建议停止。
每轮聚焦最严重的2-3个问题（而非试图一次解决所有问题）。这是AgenticGEO的核心设计——渐进式修复比一次性重写效果更好。
因为修改会改变内容的5维特征。比如：添加引用链接(修复引用问题)→句子变长(引入流畅度问题)。这就是为什么需要多轮——每轮Critic会重新评估全局。
可以。每轮之间内容文本框是可编辑的。你可以撤销不想要的修改，保留满意的部分，然后让下一轮Critic基于你的版本继续。
三种停止条件：①得分≥80且剩余问题≤1个 ②连续两轮提升<3分 ③已达4轮上限。工具会自动提示何时停止。
综合8个维度：Answer-First(12分)+引用来源(12分)+统计数据(10分)+结构化(10分)+权威语调(8分)+流畅度(8分)+专家引述(8分)+内容深度(8分)，满分100。
一键优化器是"一次性全量修改"——9种策略全部应用。本工具是"渐进式诊断修复"——每轮只修最紧急的2-3个问题，多轮迭代。后者更精细、更可控。
部分修复需要你补充原创内容（如具体的研究引用URL、专家真实引述）。工具标注位置和方向，具体内容需你填充。
建议不要。同一轮迭代应保持查询词一致，否则Answer-First的评估标准会变。完成当前查询词的迭代后，可以重新开始另一个查询。
是PHP规则引擎模拟的Critic-Rewriter流程，非真实LLM。评估逻辑基于AgenticGEO论文的维度和策略选择框架，方向一致但精度不如真实LLM。