本工具基于增强型排名预测模型，将Google搜索排名的核心因素量化为可计算的R-Score得分。公式源自DeLone & McLean IS成功模型（信息系统领域被引用最多的理论框架），结合Google API泄露文档和Navboost行为信号研究进行SEO适配。核心计算逻辑在PHP服务端执行。
R = (w₁ · UIS + w₂ · CQS + w₃ · LS) × (RB + QB) + w₄ · CSA
此公式源自信息系统（IS）成功模型中的多指标综合评估框架——DeLone & McLean IS Success Model（1992年提出，2003年更新）。该模型是信息系统领域被引用超过万次的经典理论框架，用于量化系统或服务的最终价值。核心评估思想：「高质量的系统只有在被频繁使用时才能产生巨大的产出效益」。在SEO语境下，R（排名价值）= 基础质量 × 用户活跃度 + 站点权威修正。
R = (w₁ · UIS + w₂ · CQSig + w₃ · LS) · e−λΔt × (RB + QB) + w₄ · CSA
三项改进：① 时间衰减 e-λΔt — 新闻λ≈0.01衰减快，常青λ≈0.0005几乎不衰减；② 搜索意图动态权重 — 信息型侧重CQS，交易型侧重UIS，导航型侧重CSA；③ 信息增益IGS — CQS中嵌入IGS = (Relevant × Coverage) + wig·IGS对抗AI同质化。
| 变量 | 全称 | SEO含义 | 量化来源 |
|---|---|---|---|
| UIS | User Interface/System Quality | 技术SEO：CWV(LCP/CLS/INP)、Mobile、HTTPS | PageSpeed Insights |
| CQSig | Content Quality + Info Gain | 内容质量+信息增益（原创性、独特见解） | Ahrefs + NLP |
| LS | Link/Legitimacy Score | 链接权威：DR/DA + E-E-A-T | Ahrefs/Moz |
| e-λΔt | Time Decay Factor | 时间衰减：内容越新得分越高 | 发布日期 |
| RB | Retention Behavior | 留存：CTR、回访率、Pogo-sticking | GSC/GA |
| QB | Quality Behavior | 交互：停留时间、滚动深度、浏览页数 | GA/Clarity |
| CSA | Comparative Site Authority | 站点权威：品牌力、历史流量、域名年龄 | Ahrefs/Semrush |
关键机制：当 (RB+QB) < 1 时产生「惩罚效应」——即使内容好外链强，用户不喜欢排名也会坠落。这体现了Google Navboost系统越来越依赖真实用户交互数据。
在投入资源创作内容之前，先输入目标页面的预期指标（预估DR、内容字数、CTR等），提前预判能否进入TOP10。如果R值过低，可以在创作前调整策略——先建设外链提升DR，或选择竞争更低的长尾词，避免花数周写文章却发现根本无法竞争。
对排名停滞在第2~3页的页面逐维度诊断。工具精确指出拖累R值的最弱环节：是CWV不达标？内容缺信息增益？还是外链太弱？很多站长花大量时间优化内容，实际问题可能出在页面加载速度上。量化诊断避免「方向错误的努力」。
分别输入自己和竞品数据，不再是模糊的「他比我强」，而是精确到「LS比我高23分（DR差距）」「Boost是1.35而我0.92（用户体验差距）」。制定精准追赶策略：LS差距大就先建外链，CQS差距大就改进内容。
同一个页面在不同搜索意图下得分可能完全不同。切换意图观察R值变化：技术SEO强但内容一般的页面，交易型可能75分（UIS权重高），信息型只有45分（CQS权重高）。理解Google对不同查询的排名逻辑差异。
调整发布天数和λ值，直观看到内容随时间的排名衰减曲线。新闻（λ=0.01）60天后衰减到55%，常青指南（λ=0.0005）一年只衰减18%。帮你决定内容更新频率——新闻站每周更新，百科类每季度更新。
新站DR低、流量少，用工具模拟不同阶段目标：「DR从12到35」R值变化多少？「月流量从500到20000」CSA提升多少？制定3/6/12个月的阶段性增长目标，让SEO策略有据可依。
医疗/金融等YMYL行业，工具自动加大E-E-A-T权重：E-E-A-T强获12%LS加成，弱则扣18%。精准反映为什么没有专业背书的YMYL内容几乎无法获得排名。
将R值及子维度作为SEO团队KPI。每月运行一次，用Excel绘制趋势图。汇报时不再是「做了XXX优化」，而是「UIS从56→78（CWV全部通过），CQS从42→67（添加独家调研），R值从38→61（预计下季度进TOP10）」。
输入域名、选择行业、搜索意图和内容类型。YMYL行业自动加大E-E-A-T权重，搜索意图影响w₁~w₄分配，内容类型自动设λ。
分别填写UIS/CQS/LS/RB+QB/CSA指标。也可点击预设示例快速体验。
点击「按意图自动调权」或手动设置w₁~w₄。
点击「计算排名得分」，数据提交PHP服务端计算，返回R值、子分、Boost、排名预测和优化建议。
红色=紧急/橙色=重要/绿色=良好。每条包含具体可执行操作。
优化后重新计算追踪R值变化，目标R≥70。建议每月运行建立趋势。
R≥70进TOP3概率高；50~69可进TOP10；30~49在TOP20；30以下需大量优化。YMYL行业需更高R值。
不是。通用模型源自DeLone & McLean IS成功模型，结合Google API泄露文档和Navboost研究适配SEO场景。
建议「按意图自动调权」。信息型侧重CQS，交易型侧重UIS，导航型侧重CSA。
新闻≈0.01，趋势≈0.005，产品≈0.002，常青≈0.0005。选内容类型后自动设置。
RB+QB>1.0正向放大排名；<1.0产生Navboost惩罚效应——用户不喜欢会拉低排名。
搜索目标词阅读TOP10，评估你提供多少独特信息。0=套话；5=有独特点；10=全网独家。
权重随搜索意图变化。技术SEO强但内容一般的页面，交易型排名好，信息型排名差。
Google对医疗/金融执行最严E-E-A-T审核，缺专业资质会被系统性降权。
优先可控维度：①CWV全部通过 ②深度原创+高IGS ③降低跳出率提升Boost。外链和品牌需时间积累。
分别输入双方数据对比各维度子分差异，找差距最大的维度优先追赶。