批量将csv转换成excel文件xlsx格式

经常要把下载下来的csv格式的文件处理成xlsx格式，才能进行各种函数处理，如果有成千上百个csv文件那就会很费时间，以下几种方法亲测可用，现分享给大家。

使用Excel VBA宏进行csv转xlsx

以下宏代码在office2016测试通过，要注意源文件夹与目标文件夹的绝对路径要正确，并且最后的“\”不要丢。
适用场景：适合少量文件且习惯 Excel 操作的用户，无需安装额外软件。
步骤：
1.在Excel中按Alt+F11打开 VBA 编辑器，粘贴以下代码：

Sub CSVTOXLSX()
    Dim fDir As String
    Dim wB As Workbook
    Dim wS As Worksheet
    Dim fPath As String
    Dim sPath As String
    fPath = "C:\Users\Micro\Desktop\source\"
    sPath = "C:\Users\Micro\Desktop\target\"
    fDir = Dir(fPath)
    Do While (fDir <> "")
        If Right(fDir, 4) = ".csv" Or Right(fDir, 5) = ".csv" Then
            On Error Resume Next
            Set wB = Workbooks.Open(fPath & fDir)
            'MsgBox (wB.Name)
            For Each wS In wB.Sheets
                wS.SaveAs sPath & wB.Name & ".xlsx" _
                , FileFormat:=xlOpenXMLWorkbook, CreateBackup:=False
            Next wS
            wB.Close False
            Set wB = Nothing
        End If
        fDir = Dir
        On Error GoTo 0
    Loop
End Sub

2.按F5运行宏，自动转换当前文件夹内所有CSV文件
局限：

• 处理超大规模文件时可能卡顿或崩溃
• 需手动调整编码（如UTF-8文件可能显示乱码）

使用Python脚本将csv转成xlsx

适用场景：适合需要自动化、处理超大量文件（如3万个CSV）且有一定编程基础的用户。
核心工具：通过pandas库和openpyxl库实现，支持批量处理、自定义数据清洗和格式调整。
步骤：
1.安装依赖：pip install pandas openpyxl
2.编写脚本（示例）：

import pandas as pd
import os

input_folder = "csv文件路径"
output_folder = "xlsx保存路径"
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".csv"):
        df = pd.read_csv(os.path.join(input_folder, filename), encoding='utf-8')
        df.to_excel(os.path.join(output_folder, filename.replace(".csv", ".xlsx")), index=False)
print("转换完成！")

优化建议：

• 添加错误处理（如try-except跳过异常文件）和进度条（如tqdm库）
• 若需并行处理，可使用multiprocessing模块加速

使用第三方软件一键批量转换csv为xlsx

适用场景：追求操作简便、无编程基础的用户。
推荐工具：
​ - CSVtoExcel：免费绿色软件，支持自定义输出路径和格式（XLS/XLSX），一键转换
​ - ​LibreOffice Calc​（Linux/跨平台）：命令行调用--convert-to xlsx实现批量转换
操作流程：
1.下载工具并解压（如CSVtoExcel）
2.设置源文件夹和目标文件夹，点击“转换”即可
优势：无需代码，支持断点续传和错误日志

在线转换工具转换XLSX

适用场景：临时处理少量文件，且设备无安装权限时使用。
推荐平台：
​ - Zamzar：支持批量转换，免费版限50MB文件
​ - ​CloudConvert：可调整输出参数（如分页、编码），免费版每日限25次
步骤：
1.访问工具网站（如 Zamzar）
2.上传CSV文件，选择XLSX格式并下载
注意：

• 需警惕敏感数据泄露风险
• 不适合处理3万个以上的文件的超大规模任务

办公软件手动操作

适用场景：处理极少量文件（如 10 个以内）。
方法：
​ - Excel/WPS：依次打开CSV文件 → 另存为XLSX
​ - ​Google Sheets：在线导入CSV后下载为XLSX
耗时对比：单个文件约需1分钟，3万个文件需500小时（不推荐）

以上几种csv转换方法对比与推荐

推荐策略：
​ - 超大规模​（如3万个以上文件）：优先选择Python脚本（优化内存和并行处理）
​​ - 中等规模​（如1000个以上文件）：使用CSVtoExcel或LibreOffice命令行
​​ - 极少量文件：直接通过Excel或在线工具处理