如何使用GA4追踪来自GEO的流量

今年,保哥计划深入探索并开展一些GEO实验,同时在保哥笔记上与大家分享那些我认为特别实用的技巧。

GEO的全称是Generative Engine Optimization,这是一个新兴概念,它旨在通过优化策略提升网站在AI驱动搜索引擎(如ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews和Copilot等)中的曝光度和排名,也有其它的称呼叫AIO、ASO等。与此相对,传统的SEO则主要针对像Google、Bing这样的经典搜索引擎。如果想进一步更详细的了解SEO与GEO的区别,可以看相关的文章:2025年最新GEO实施策略终极指南

去年,保哥对GEO更多是持观望态度,实际行动并不多。主要有几个原因:一是传统搜索引擎依然是我流量的主要来源,去年通过SEO我获得了不错的流量和转化;二是AI搜索引擎的技术迭代速度极快;三是当时关于GEO的可靠数据非常有限,想入手却找不到方向。但如今,我们能获取的GEO相关数据越来越多,这让我更有信心行动起来。

下面,我来分享一下如何监测自己网站从GEO获取流量的情况。

一、使用GA4追踪来自不同AI搜索平台的GEO流量

可以使用GA4工具,操作步骤如下。

第1步:进入GA4的【报告】界面,在左侧导航栏中的【流量获取】中选择【Traffic acquisition: Session source / medium】。

在GA4中添加GEO过滤条件

然后,点击【添加过滤条件】来设置过滤条件。

第2步:在右侧弹出的【构建过滤器】中筛选出AI搜索引擎的流量来源

将【维度】设置为【会话来源】

【匹配类型】选择【匹配正则表达式】

在【值】中复制粘贴以下内容:

chatgpt.com|perplexity|perplexity.ai|gemini.google.com|copilot.microsoft.com

最后点击【应用】

在GA4中构建GEO过滤器

第3步:将【带来会话的来源/媒介】调整为【会话来源】

在GA4中切换GEO会话来源

这样,你就能清晰看到网站从这些AI搜索引擎引来的流量数据了。

具体来说,你可以从中获取哪些洞察?

  1. 观察GEO流量的整体趋势变化

例如,下图是我网站的案例,从去年开始,流量显著上升。其实我们并没有进行针对性优化,这主要是因为AI搜索引擎的用户群体在扩大。

GA4中各种GEO来源趋势

  1. 比较不同AI搜索引擎带来的流量分布

如图所示,在我的网站中,ChatGPT贡献的流量最大,其次是Perplexity、Copilot、Gemini。

GA4中各种GEO来源对比图

  1. 评估不同AI搜索引擎流量的用户粘性、转化率和销售表现

在GA4中查看GEO转化数据

二、使用GA4追踪GEO流量进入哪些页面

上面讲的是各种GEO总体的流量,那如何查询网站哪些页面被GEO推荐并获取了点击流量?接下来可以继续配置:

第1步:在左侧导航栏【探索】中【开始新探索】

在GA4中添加GEO落地页探索

第2步:为新建的探索取一个名称,自定义好时间范围,在【维度】中添加【会话来源】和【着陆页】,在【指标】中添加【会话数】,双击添加好的【会话来源】、【着陆页】和【会话数】,会自动同步到右边的【行】和【值】中。
将【显示行数】改为最大值【500】

在GA4中添加GEO落地页维度

第3步:在【过滤器】中的【条件】选择【包含】,值填【chatgpt】,应用。

在GA4中添加GEO落地页过滤器

即可在右侧的图表中看到来自chatgpt的流量分别都进入到哪些着陆页页面及会话会话数。如果想继续按天、按月查看,可以在第2步中的【维度】中添加【日期】和【月份】

在GA4中查看GEO落地页数据

当然你也可以匹配正则表达式,查询以下所有类型的GEO数据:

^.*ai|.*\.openai.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*copilot.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*gemini.*google.*|.*deepseek.*$

以上就是分享的内容。

现在不妨打开你的GA4,尝试分析一下网站从ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews和Copilot等来源的流量吧。

我们确实需要重视GEO的发展,但传统SEO仍未过时。以我的几个网站为例,目前在流量和转化方面,传统Google SEO的贡献远远超过AI搜索引擎GEO。保哥预测至少在未来两三年内,我们还能继续从传统Google SEO中获益良多。

常见问题解答

为什么 GA4 默认不能直接追踪 GEO 流量?
因为 AI 搜索结果通常被归类为“引荐流量”。 AI 驱动的搜索引擎(如 ChatGPT)通常没有自己的 UTM 标记,其流量会被 GA4 识别为推荐来源(Referral)。因此,需要通过正则表达式来识别这些特定的 AI 域名,将它们分离出来。

我应该将 GEO 流量来源从“引荐”更改为“自然搜索”吗?
建议创建自定义渠道分组。 虽然 GEO 流量本质上是“自然”的,但在 GA4 中直接修改默认渠道可能会影响报告准确性。最佳做法是创建新的自定义渠道分组,将这些特定的 GEO 域名归类为一个新的“GEO 搜索”渠道。

如果我遗漏了一些 AI 搜索引擎的域名,如何更新我的 GA4 正则表达式?
定期在 AI 平台进行测试搜索。 最好的方法是定期在不同的 AI 平台(如 Copilot、Gemini)中进行搜索和点击,并检查您的 GA4 实时报告,确认该流量是以哪个域名显示为“会话来源”,然后将新发现的域名添加到您的正则表达式中。

如何确保 AI 引擎链接到我网站时携带了正确的 GEO 标记?
通过自定义 UTM 参数。 虽然难度较大,但您可以尝试与 AI 平台合作,或通过特定的内容结构促使它们在引用时使用包含 utm_source=geo_chatgpt 的链接,但目前通常只能依赖其默认的 Referrer 域名。

GA4 区分 GEO 流量和传统 SEO 流量的关键区别是什么?
“会话来源”的域名。 传统 SEO 流量通常显示为 google / organicbing / organic。GEO 流量则显示为特定的 AI 域名,例如 chatgpt.com / referralperplexity.ai / referral

为什么 GEO 流量的转化率可能比传统 SEO 流量的转化率更高或更低?
意图和上下文不同。 GEO 流量通常来自用户在 AI 助手中的特定、精确的提问。如果您的页面直接回答了这个问题,转化率可能更高(高意图)。但如果用户只是在 AI 中进行泛泛的研究,转化率可能较低。

我的 AI 流量中显示了大量的“直接流量”(Direct),这可能是什么原因?
用户通过移动应用或桌面应用访问。 许多 AI 搜索引擎(如 Copilot)都有自己的移动应用或桌面客户端。当用户通过这些应用点击链接时,referrer 信息可能丢失,导致 GA4 将其错误归类为“直接”流量。

GEO 流量的“跳出率”或“互动率”如何分析?
关注“互动率”。 由于 GA4 取消了传统的“跳出率”,您应关注**“互动率”(Engagement Rate)**。低互动率可能表明您的内容虽然被 AI 推荐,但未能完全满足用户的提问深度。

GA4 的数据报告中,如何按天或按月查看 GEO 流量趋势?
在“探索”报告中添加“日期”维度。 在创建的“探索”报告中,除了“会话来源”和“会话数”,您可以在“维度”中添加“日期”或“月份”,然后将其拖拽到“行”或“列”中进行分组分析。

除了文章中提到的 GEO 域名,我还可以添加哪些潜在的 AI 搜索来源?
可以考虑 Google SGE(AI Overviews)和大型 LLM 平台。 潜在的来源包括 Google 的 AI Overviews 相关的特定域名(虽然难以隔离)、DeepSeek、Claude 的平台等。但需要持续监测其 referrer 域名是否变化。

如何确保我的 GEO 过滤条件(正则表达式)不会错误地过滤掉正常的流量?
使用“匹配正则表达式”的精确性。 确保正则表达式只包含那些明确是 AI 平台的域名。例如,使用 chatgpt\.com 而不是通配符,以确保精确匹配。

GA4 追踪 GEO 流量是否会影响网站的加载速度?
不会。 GA4 追踪代码(GTM 或 Gtag)在您的网站上运行是固定的,分析过程是在 GA4 服务器端进行的,不会增加页面加载速度或消耗额外的客户端资源。

如果我发现 GEO 流量正在快速增长,下一步的优化策略应该是什么?
进行“内容差异化”优化。 分析 GEO 推荐的“着陆页”,并确保这些页面的内容:1. 结构清晰,易于 AI 抓取关键答案(如列表、表格);2. 提供独特、深度且准确的内容,超出竞争对手,以提高被 AI 选为答案的概率。

如果我的 GEO 流量很多,但转化率很低,我该怎么办?
优化着陆页的 CTA 和意图匹配。 检查这些着陆页的“意图匹配”,确认是否在 AI 推荐的上下文。优化页面的行动号召(CTA),使其与用户在 AI 中提问的商业意图更一致,例如添加更直接的购买或咨询按钮。

我可以使用 GA4 的“受众群体”功能,针对 GEO 流量进行再营销吗?
可以。 您可以在 GA4 中基于会话来源(使用 GEO 过滤器)创建一个自定义受众群体,例如“来自 ChatGPT 的用户”。然后将此受众群体共享给 Google Ads,用于针对这些高意图用户进行再营销。

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