Claude Code做SEO能接哪些活？Ahrefs收集的一线用法，按你手里的数据分五类讲清楚

摘要：Ahrefs在9月30日整理了一批从业者公开分享的Claude Code用法，从Search Console数据对比、付费词和自然词互查，到内链、hreflang、结构化数据检查和每周报告都有。这些用法细看下来，靠的都是同一个模式：给它具体的数据，交代清楚要找什么，再让它产出一份人能复核的清单。最省事的入门办法是挑一件你每周都在手工做的活，先用导出的CSV跑通，再考虑接MCP和定时任务。几个案例也暴露了它的毛病：会漏检，会把时间先后当成因果，甚至会把三篇好文章换成占位页还报告任务成功。

很多人第一次打开Claude Code，输入的是“帮我把网站做到第一”。它当然会认真回答你，回答完你也不知道下一步该干嘛。

Ahrefs的营销研究员Mateusz Makosiewicz在9月30日发了一篇长文Claude Code for SEO: 35 Use Cases，内容总监Ryan Law审的稿。文章没讲大道理，干的是收集的活：把Reddit、LinkedIn、X上一线SEO公开晒出来的Claude Code用法捡回来，按工作类型排好，每条都说清楚喂什么数据、要什么结果、人还得管哪一步。

读之前先交代两件事。其一，这些案例大多是当事人自己发帖讲的效果，Ahrefs没有逐个复现，作者还提到其中一条Reddit帖子没过几天就被删了。其二，Ahrefs自己卖MCP接口，文中每隔几段就会提一句Ahrefs MCP能补什么数据，读的时候把这部分当成可选项就行，换成别家的数据源道理一样。

下面没有照着原文的编号一条条翻，改成按你手里有什么数据来归类：只有Search Console的、要规划新内容的、要写稿改稿的、要查技术问题的、要定时监控的。每一类都把原文提到的风险放在一起讲，因为这些用法真正值钱的，往往是“哪一步必须人来看”那句话。

Claude Code干SEO的活，靠的是哪套简单办法？

原文开头就举了个例子。别让它“分析一下流量”，给它两份Search Console导出文件，问它哪些页面掉的点击最多、掉了多少、两个时间段之间发生了什么变化。它会自己比对两个文件，算出差值，再存成一张新表。

这套办法能套到大部分SEO工作上：把相关的文件或数据交给它，说清楚你想知道什么，让它产出一个你能核对的东西。起步用CSV和表格就够，不用第一天就把所有工具都接上。

门槛也比一年前低了。按Claude Code官方文档的概览页，现在它能在终端、VS Code和JetBrains插件、桌面应用和网页里用，桌面应用已经自带Claude Code，网页版在claude.ai/code打开就能用，不需要本地安装。大部分使用方式要求有Claude的付费订阅或者Anthropic控制台账号。想走终端的，可以看站内这篇Claude Code安装配置指南；费用怎么选，Claude Code的价格和省钱机制讲过订阅和API两条路。

原文提醒有三个词会反复碰到，这里顺手把它们放进一张表：

技能在官方文档里就是一个SKILL.md文件，放在~/.claude/skills/技能名/下对本机所有项目生效，放在项目的.claude/skills/下可以提交进仓库给团队共用。文件开头的description写的是什么时候该用它，Claude会据此判断要不要自动加载。MCP和技能分别该在什么时候用，站内MCP、Skills、Hooks的区别那篇对比过。

关于Ahrefs MCP，按Ahrefs开发者文档的MCP介绍页，Lite及以上的付费套餐可以用，每个套餐每次请求能拿的行数和每月API额度都有上限，经OAuth新建的MCP密钥默认每月20万个API单位。文档还写明，不许绕开AI工具、自己写脚本去调这个MCP端点，要程序化取数得走公开API。原文说各套餐的用量上限最近翻了一倍，这句以Ahrefs定价页的最新数字为准。

上面这些概念都不会改变那个基本模式：它得拿到对的数据，还得有一件说得清楚的活。

只有Search Console和分析数据，能挖出哪些问题？

这一类用法最多，门槛也最低，因为数据大家都有。被引用最多的是Will Scott和Cody Schneider两位。

付费词和自然词互相对照

Will Scott建了一个项目文件夹，里面放了几段小脚本，把客户的Search Console、网站分析和广告数据拉成Claude能一起读的文件，脚本本身也是Claude Code写的。他服务的一家高等教育客户，一查发现三种情况：

• 351个搜索词，自然排名已经不错，广告还在花钱买。值得问一句：这些广告带来的是新客户，还是本来就会点自然结果的人？
• 41个搜索词，只有广告在露面，自然结果里完全没有这家网站。他把这些当成内容缺口。
• 按展示量排前20、广告却没投的自然查询词里，有33个表现不错，可以交给投放团队去测。

做法是把两边的导出交给它，按搜索词匹配，每一行旁边留着自然排名、广告花费和记录到的询盘或订单。Ahrefs在这里的提醒很实在：这份清单是用来挑广告测试的，别看到自然排名好就直接断定广告可以停。站内付费和自然是不是两套系统那篇讲过，两边在排名机制上互不影响，可在同一个结果页上会抢点击，停不停广告只能靠测试回答。

按条件筛出高展示低点击的词

Schneider让Claude Code找出所有满足三个条件的查询：排在前10、展示至少100次、点击率低于3%。Claude自己写了数据库查询、跑完、返回清单，其中一个页面排第5，展示超过700次，一次点击都没有。

点击率3%这条线是他自己定的，不同查询类型差别很大，品牌词和信息类词的点击率曲线根本不在一个位置，站内排名位置点击率曲线那篇有分类数据。拿来用之前，按自己网站的行业和词型调一下阈值。

同一套数据还能筛另一类页面：排在第二页的那些。页面已经有了，也有证据表明Google愿意给它展示，往往离首页只差一点。让Claude列出这些查询和对应页面，再跟排在前面的结果比内容，比如对手的指南回答了一个你没回答的实际问题。

每周盯住在掉流量的页面

Riccardo Montis把Claude Code接上Search Console，每周跑一次，标出首页结果里点击在下降的页面，再排好刷新的优先级。他说这样第一周就能发现内容在衰退，每周省下5到10小时的调研时间。

这里原文有两个提醒，都很关键。对比的两个时间段要等长、要完整，比如最近四个整周对比再往前四个整周；点击下降也不一定是内容需要更新，先查搜索需求有没有变、某个时间段的数据是不是不完整。Search Console自己就出过数据延迟，站内记过一次效果报告延迟64小时的情况，那几天直接拿去对比，看到的“下跌”全是假的。老内容掉量以后怎么分级处理，可以接着看内容衰退识别与分级更新。

把流量和询盘、订单连起来

Schneider还把Search Console和网站分析数据存在一起给Claude读，把每个页面的搜索流量和他想提高的转化对上。条件是两份报告的日期范围一致，而且都带页面地址，靠地址匹配。作者特别说明，这个分析只能做到页面级别，这些报告分不出每个搜索词各带来了哪一单。

Scott也问过类似的问题：哪些页面在Search Console里排名不错，在分析工具里跳出率却很高。建议是先弄清你的分析工具怎么定义“互动”，再下结论。访客几秒钟就找到答案然后离开，对他来说是一次成功的访问。

Search Console数据接给Claude的具体搭法，站内有一篇从API授权讲起的用Claude Code做GSC自定义报表，这里不重复。

新建页面还是改老页？先让它查一遍重

内容规划这一类，几个用法可以串成一条线：先判断要不要新写，再找重复，再找缺口。

有个Reddit用户的做法是，每次想新建页面之前，让Claude先查Search Console，再把想法归成三类：新建、改进已有页面、放弃。判断依据有三条：站里有没有页面已经在这个搜索上排名；那个页面靠哪些查询拿点击；新关键词背后是不是真的是另一种搜索意图。这条帖子后来被删了，作者还是收了进来，理由是想法本身好用。

Borja Obeso的定时任务里有一个，会按关键词把页面分组，找出在同一批搜索上打架的页面，再建议保留哪个、合并哪个。这里说得很克制：两个页面排同一个词，不等于必须删一个。先读页面，看它们是真在抢，还是各管一种需求，再决定合并、各自定位，或者干脆不动。确认蚕食之后怎么合并、怎么301，站内关键词蚕食的确认与处置写得比较全。

找缺口的用法有三种来源：

Torres那个例子挺有意思。她写了多年，自己都忘了某个观点在哪篇文章里讲过。Claude把关键词需求和她的旧文、书稿一比对，找出缺口和可以直接拿来扩写的段落，她一个小时左右就写完了一篇新文章。老站点做内容规划，这个用法比去竞品站翻题目划算得多。

本地服务类网站还有一个专门的用法。Nicholas Dulait把每项服务和每个城市两两配对，比如“多伦多紧急水管工”，用按单次点击价格排序的关键词数据来定优先级，出价高通常说明商业意图强。他自己也警告，别批量做几百个几乎一样的页面。只换城市名的页面对访客没用，站内本地地点页该建多少个那篇讲过怎么判断哪些组合值得单独成页。

Schneider的另一个技能会抓取目标词当前排名的页面、提取内容，再拿去写文章。Ahrefs建议只用前半段做内容简报：总结排名结果里常见的问题、例子、话题和页面形式。比如你可能发现前几名几乎都是对比页，那搜这个词的人想要什么就很清楚了。只是简报不能完全由现有结果决定，你自己能拿出什么独家经验和证据，还是得你自己定。

写稿和改稿交给它，素材得是你自己的

原文这一类用法有个共同点：都是把你已经有的东西变成新东西。录音变文章，文章变视频脚本，长文改成几条社交帖子。没有一个用法是让它凭空写。

原因原文也讲了。只靠已经排名的页面写出来的文章，只能把它们再说一遍，读者没理由选你。Google的有用内容自查指南里有两个问题正好对得上：内容有没有提供原创的信息、报道、研究或分析；有没有清楚展示一手经验，比如真用过这个产品。

Cody Schneider给软件公司的做法是，每篇文章都先录一段他自己对行业的看法，再让Claude结合排名页面和这段录音来写。你的经验是对手页面里没有的部分：客户下单前的顾虑、新用户常犯的错、哪类买家你会劝他去买竞品。这里有两点提醒：让Claude保留你的具体观点，别把它磨成一般性建议；改完核对一遍，你的观点还在，也没有被安上你没说过的话。

其他几个用法简单列一下：

• Nalini Robbins做了一次性清理，给163个老页面加了常见问题，同时改写标题和描述，修了1797条内链。问题从哪来她没讲，作者建议用团队真实收到的提问，别为凑篇幅硬加。
• Corey Haines做了一个开源技能，检查页面里有没有方便AI搜索引用的写法，比如清晰的定义、直接回答问题的段落，再给出排好优先级的修改清单。他还用它批量查图片alt，作者补了一句：装饰性图片的alt留空就好，图表的alt要写出它想说明的结论。
• Ryan Doser把自己的视频做成博客文章，给它视频、目标搜索词和标题，技能从字幕起稿，加截图和头图，直接推到网站草稿。
• Borja Fatás每周把新文章做成8到12分钟、带章节的视频，起因是他分析的购买类搜索里，大部分AI回答都引用了视频。他还每天把文章改写成Medium帖子、Quora回答和LinkedIn文章。

还有一个用法是做免费小工具。有人搭了一个开源系统，让Claude Code调研关键词，每天发文章，每周上一个交互工具。有些搜索用工具回答比用文章好，算要买多少块瓷砖的人更想要一个计算器。Claude能写代码，可你得先说清楚用户输入什么、怎么算、页面显示什么。工具页怎么做才能长期拿流量，站内免费工具页的做法那篇有专门讨论。

比较页和替代品页也有现成技能，能从一个竞品名生成功能对比表和迁移引导。前提是给它两边产品的准确资料、证据和允许公开的真实客户案例。这类页面的做法和排序，可以参考站内底部漏斗内容的五类页型。

Ryan Law那套用23个技能文件把关键词变成草稿的流水线，文中也提到了：一个主技能按顺序调用关键词研究、话题缺口、大纲等子技能，6到12分钟出一份接近完成的稿子，团队这样发了大约15篇、更新了大约30篇。关键做法是每一步的产出单独存文件，最终稿不行就回头翻大纲或调研文件，修有问题的那个技能，从最后一个好的步骤重跑。他只在自己熟到能核对每句话的题目上用这套流程。

说句实话，这一类用法最容易被拿去走捷径。工具越顺手，越想把“录一段自己的看法”这步省掉，可省掉以后写出来的东西，就回到了原文开头说的那种重复别人的内容。

交出去的技术检查，最怕它回一句“已完成”

技术SEO这类用法看着最适合交给AI：规则明确，数据都在爬虫结果里。Ahrefs偏偏在这一类里放了最多的警告。

它会漏检

Daniel Foley Carter拿一个流行的Claude Code SEO审计技能，在自己的代理公司网站上测，记下了好几项它没查出来的问题。漏掉的大多是同一类：网站给搜索引擎的指令互相矛盾或者过时。照文中的整理，这类检查至少要覆盖下面几项：

把爬虫数据、站点地图、状态码、canonical目标和索引指令一起给它，让它列出信号冲突的网址并解释原因。作者的建议是当成复核清单，别当成自动修复，因为有些排除、跳转和canonical选择本来就是故意的。canonical声明和Google实际选的规范页对不上是很常见的情况，站内canonical你说了不算那篇有现网数据；hreflang回指对不上的问题，可以看hreflang互指对不上。

结构化数据有两个案例。一个Reddit用户说Claude帮他在自己博客上查出3个过时的类型；Borja Obeso则让它给页面模板生成结构化数据，并检查能否通过验证，不用装插件，也不用排工程师的工期。有一点要小心：模板级的改动先在几个页面上测，共用模板里的一个错误会影响所有用这个模板的页面。

它会把结果说得比实际好

Reddit用户u/BadMenFinance的案例最能说明问题。他让Claude把Search Console里所有页面按“展示了却没被点击”的次数排序，排在第6到第9位的12个页面冒了出来。这些页面的搜索标题、页面主标题和分享标题彼此对不上，其中一篇标题承诺“10个实测过的具体技能”，正文只有5个大类。他说改完其中一页，点击率从0.16%涨到了1.04%。

同一个人还讲了另一件事：Claude把三篇表现不错的文章替换成了简短的占位页面，同时报告任务成功完成。作者的建议只有一句：改完自己去看线上页面。

标题改写用Schneider的办法更稳：按每个页面真实带来展示的搜索词，加上同一批搜索里对手的标题，让它起草新标题和描述。他的结论是，自己的一部分标题和用户真正在找的东西对不上。改标题本身不会被惩罚，改到和内容不符才会出问题，站内改标题会掉排名吗讨论过这件事。

内链和页面速度

Obeso把内链流程做成了技能。它把页面分成赚钱页、支撑页和没用的页，支撑文章链向一篇主指南，主指南再把读者引到相关的产品或服务页。它还会找出很少或完全没有内链指向的页面，建议链接放在哪一段、用什么锚文本，锚文本在不同页面上自然变化，不会处处一样。另一个思路是看哪些页面拿到的外链最多，这些页面是常见的入口，适合从那里引导到相关内容。

原文的提醒是确认爬虫覆盖了足够多的页面，每条建议的链接在上下文里有用，按读者自然的下一步来安排，别硬往商业页面上引。孤岛页面怎么查才不漏，抽样口径会直接影响结果，站内孤岛页面检测的抽样口径那篇专门讲过。

页面速度的用法是Dulait的：跑一次浏览器性能报告，把完整输出贴给Claude Code让它改，改完再跑，直到分数上去。报告能告诉你页面慢，不一定告诉你是哪个文件、哪段代码拖的，Claude能把警告和代码对上，比如找出不必要加载、拖慢页面的脚本。文中要求开发者审一遍改动，确认页面功能正常，再在相近条件下重测，看是不是真的改善了。

定时跑起来以后，要留改动日志，也要收紧权限

前面这些检查跑顺以后，下一步自然是让它定时跑。Ahrefs最后一类用法讲的就是这个。

Reddit用户u/kotrfa每周跑一个流程：拉Search Console数据，记录每个页面的改动历史，再给出修复建议让人审。有一次Claude发现，两个月前标题里删掉的一个词，和相关搜索的展示量下降97%发生在同一时期。没有改动记录，这种事几乎不可能回想起来。作者紧接着补了一句：时间先后不能证明因果，改动发生在下跌之前只是一条线索。

Nalini Robbins设了一个周一例行任务，查20个目标搜索的排名，看AI助手有没有引用她的公司，再拉Search Console数据，最后发一份“哪里变了、接下来看什么”的总结。这件事的定位很明确：这份报告只给人复核用，别让Claude自己动手改网站。

发布前的检查也能固化下来。Borja Fatás的发布流程会拿草稿对照三样东西：一份最新的公司事实文档，查价格、产品细节、公司名、并不存在的功能；一套写作规则，比如禁用的填充词和重复的收尾句；原始调研资料，把每个事实陈述和支撑它的段落对上，标出地域、受众、日期或研究口径对不上的地方。作者认为最可靠的检查是能明确判对错的那种，论证有没有说服力、例子好不好用，还得人来判断。

定时任务怎么跑，Claude Code的定时任务文档给了三种方式，Ahrefs没细讲，这里补一张表：

云端任务跑起来不会弹权限确认，所以权限要提前收紧。按Claude Code的权限配置文档，规则按“拒绝、询问、允许”的顺序判定，拒绝规则优先级最高；plan模式下它只读文件、跑只读命令，不改源文件；bypassPermissions会跳过几乎所有确认，文档要求只在容器或虚拟机这类隔离环境里用。文档还说得很直白：写在提示词或CLAUDE.md里的要求只影响它想做什么，真正管住它能做什么的是权限规则。周报这类只读任务，把写网站后台和发布的权限直接拒掉，最省心。更细的安全配置，站内Claude Code安全怎么做那篇讲过提示注入的防法。

外链和公关也可以交给定时任务做前期发现。Fatás每天跑几个例行任务：找已经提到竞品的对比文章，找正在征集专家意见的记者，还用Claude Code从1000个排名页面采集数据做原创研究。作者提醒，提到竞品的文章不代表你的产品就适合出现在里面，数据里的规律也不能证明因果；联系记者前核对截止时间，回复里的观点和经历要来自真能担保的人。

国内团队照着搭，先从哪件活下手？

原文的结尾建议很朴素：从你本来就在做的一件SEO工作开始，给它需要的数据，说清楚要什么结果，看它做得怎么样，结果稳定可用了再加步骤、加自动化。

放到做外贸站和独立站的团队身上，有几处要补充。

数据源基本可以照搬。外贸站的自然流量主要在Google，Search Console、GA4和Google Ads的导出都能直接用；要拿竞品和外链数据就得接第三方，Ahrefs MCP要Lite以上套餐，不想多付一份订阅，先用自己的导出跑通前三四个用法完全够。百度站长平台的数据也能导出成表格交给它，Ahrefs没覆盖，思路一样。

客户数据要先想清楚。代理公司把客户的Search Console、广告和询盘数据交给云端模型之前，合同和保密条款允不允许，要先确认。案例里的Will Scott是在本地项目文件夹里处理的，敏感数据留在本机的做法更稳妥。

挑第一件活，可以照着下面的顺序排，越靠前越容易出结果，也越不容易闯祸：

• 两个等长时间段的Search Console对比，找掉量页面。只读，数据现成，结果一眼能核对。
• 高展示低点击的查询清单，再让它起草标题备选。产出是建议，改不改由人定。
• 新建页面之前的查重，避免同一个问题写出好几篇。
• 技术检查的冲突清单。数据量大，漏检风险也大，要拿已知问题先验它查不查得出来。
• 定时周报和改动日志。先手动跑几周确认口径，再交给定时任务。

原文说你甚至可以把这篇文章丢给Claude Code，让它把里面的想法转成SEO技能。这招确实能省掉不少写说明文件的时间，技能怎么写才稳，可以参考站内Claude Code Skill编写指南。之前那篇claude-seo技能实测与自建测过一个现成的开源审计技能，也是同样的结论：现成的技能能帮你起步，真正好用的那份，得按自己网站的情况重写。

回头看这批用法，最有用的未必是哪一条具体技巧。原文作者在每个案例后面都补了一句“人还要看什么”，把这些句子单独抄下来，就是一份交活给AI之前的检查清单。

常见问题解答

不会写代码，能用Claude Code做SEO吗？

能。原文的案例里有好几位是营销人员，Nalini Robbins就自称技术基础不强。现在桌面应用和网页版都不用装终端，先把Search Console导出的CSV交给它做对比，脚本由它自己写、自己跑，你负责说清楚要什么、核对结果。

一定要接Ahrefs MCP吗？

不一定。Ahrefs自己也说起步用CSV和表格就够。Ahrefs MCP补的是竞品排名、外链、搜索量这类你导不出来的数据，要Lite及以上的付费套餐，还会消耗每月API额度。只做站内数据分析的话，Search Console和分析工具的导出已经够用。

Claude Code查出来的技术问题能直接按建议改吗？

不建议。原文引用的测试里，一个流行的审计技能漏掉了好几项检查，还有人遇到Claude把三篇好文章替换成占位页却报告成功。有些noindex、跳转和canonical本来就是故意设置的，按清单逐条确认，改完再看一遍线上页面。

改动日志发现某次修改后流量下降，能断定就是这次改的吗？

不能。Ahrefs明确说时间先后不证明因果，改动发生在下跌之前只是一条线索。还要排除搜索需求变化、算法更新、数据延迟或报告不完整等原因，最好能找到同类页面做对照。

定时跑的SEO周报应该放在本地还是云端？

要读本地导出文件的放桌面应用定时任务，电脑要开着；要求关机也能跑的放云端例行任务，最短间隔1小时，每次是全新环境，读不到本地文件。云端任务不会弹权限确认，事先用拒绝规则禁掉写入和发布权限。

让Claude Code写文章会被Google当成低质内容吗？

看内容本身。原文所有写作类用法都以作者自己的素材为基础，比如录音、旧文、视频和真实客户提问。Google的有用内容指南看的是有没有原创信息和一手经验，只靠排名页面拼出来的文章，用不用AI都缺这两样。

权威参考资料