Google核心更新预测96.8%可信吗?熊猫式质量更新来之前,外贸站该先查什么

Google核心更新预测96.8%可信吗?熊猫式质量更新来之前,外贸站该先查什么
张文保 24 分钟阅读 4,842 阅读
本文目录
  1. 96.8%这个数是谁算的,算的又是什么?
  2. 他预测的“更新”包括没人确认的波动
  3. 90天的概率比30天还低,这在数学上说不通
  4. 模型没有公开,没法复现
  5. 拿Google状态面板的记录对一对
  6. 两个核心更新之间隔多久
  7. 不加任何模型,随便挑一段时间会撞上几次更新
  8. 感恩节前收工、12月很少有核心更新,这两条记录不支持
  9. 熊猫算法当年到底在打什么?
  10. 为什么大家会把熊猫读成字数门槛?
  11. Google这个月改的两份文档,和熊猫的问题清单像在哪?
  12. AI内容指南加了一句“必须人工核查”
  13. 有用内容指南新增了主要内容的定义和四个评估属性
  14. Gary Illyes在巴塞罗那的那句话
  15. 真来了,是打整个网站还是只打单页?
  16. 外贸站和独立站这几周该做什么?
  17. 先清点批量生成的页面
  18. 查一遍作者页
  19. 把元数据也纳入人工审核
  20. 先把对比基线存好
  21. 跟老板怎么说
  22. 这份预测最后能信几成?
  23. 常见问题解答
  24. Google官方说过近期会有熊猫式更新吗?
  25. 熊猫算法现在还单独存在吗?
  26. 页面字数少会被熊猫式更新惩罚吗?
  27. 用AI写内容会不会在下次更新里被打?
  28. 核心更新期间排名下跌,应该马上改页面吗?
  29. 网站只有少量AI生成页面,会拖累全站吗?
  30. 权威参考资料

摘要:把Google搜索状态面板2023年以来的公开记录摊开看。随便挑一个90天,里面有至少一次官方确认更新的概率是90.4%,和这份预测给出的90天90.9%几乎一样。更有信息量的是另一组数字:核心更新间隔拖过147天的情况以前出现过4次,其中3次在之后30天内就来了新的核心更新。样本只有4个,能说明的是“该来了”,说明不了会不会是一次熊猫式的质量清算。

这几天不少SEO负责人的工作群里都转着同一张截图:96.8%,一个月内Google会有一次熊猫式更新。老板看完只问一句:我们会不会被打?

截图出自Search Engine Journal 10月15日刊出的专栏《96.8% Chance Of A Panda-Style Update Within A Month According To Prediction Model Signals》,作者Dan Taylor是英国代理商10 Spurs的创新与咨询负责人。文章讲了三件事:熊猫算法当年被误读成字数标准,他自建的预测模型给出的概率,以及Google最近几次文档改动指向哪里。下面按他的思路走一遍,每个能核的数字都拿Google的原始记录对了一下,对不上的地方直接写出来,最后落到外贸站和独立站这几周该做什么。

96.8%这个数是谁算的,算的又是什么?

先说清楚来历:这是Dan Taylor个人搭的模型,Google没有发布过任何更新预告。Google的核心更新一向是上线当天才在状态面板和社交账号上说一声,事前从不打招呼。

按他文中的描述,模型吃两类信号:

  • 宏观的时间规律,比如距上次更新过了多少天、季节因素、历年更新的间隔。
  • 眼前的微观波动,比如排名数据里的统计异常,以及X、Reddit和行业网站上关于更新的讨论热度。

这些信号喂进一个梯度提升决策树模型,用25年的Google更新历史去训练,输出未来几天出现更新的校准概率。结论是:从10月13日算起,30天内出现更新的概率96.8%,90天内90.9%。

这里有三处要先说清,不然这个数很容易被读歪。

他预测的“更新”包括没人确认的波动

文中原话是模型输出的概率针对“未经确认的波动或官方推送”。这样一来,排名工具上某天曲线一抖、论坛里一堆人喊掉量,按这个口径就可能算一次命中。可标题写的是“熊猫式更新”,正文里又写成“一次Google更新”,三个说法指的范围差得很远。读者看到96.8%,脑子里想的是一次大规模质量清算,模型算的却可能只是“未来一个月排名会动”。说实话,排名一个月不动才是新闻。

90天的概率比30天还低,这在数学上说不通

“30天内发生”是“90天内发生”的子集,前者的概率不可能高于后者。96.8%和90.9%并排写,要么两个数用的不是同一个口径,要么其中一个标注有误。文中给90.9%加了个括号写着置信度,也没解释置信度和概率是什么关系。小标题里还有一个“10月下旬到11月中旬约90%到96%”的区间,三组数放在一起,读者没法知道哪个才是模型真正的输出。

模型没有公开,没法复现

训练数据怎么标注、未确认的波动怎么定义、回测成绩如何,文中都没给。没有回测,就没法知道这个模型过去喊“96%”的时候有几次真的来了。这一点不怪作者,专栏文章本来也不是论文,只是转发截图的人要心里有数:这是一个从业者的个人判断,包了一层模型的外衣。

另外,Dan Taylor今年3月在SEJ写过一篇《Are We Due Another Florida-Style Update?》,讨论会不会再来一次佛罗里达式的大洗牌。编辑按语说那篇写在3月24日那次更新之前几天。对一下状态面板,3月24日开始的是3月垃圾更新,3月核心更新是27日开始的。那之后核心更新来了,可也没出现佛罗里达那样一夜重排的场面。

拿Google状态面板的记录对一对

好在Google自己留着一份公开记录。Google搜索状态面板的排名历史页列出了每一次官方确认的排名更新、开始日期和持续时长。下面这张表只摘核心更新。

年份核心更新开始日期当年次数
20225月25日、9月12日2
20233月15日、8月22日、10月5日、11月2日4
20243月5日、8月15日、11月11日、12月12日4
20253月13日、6月30日、12月11日3
2026(截至10月20日)3月27日、5月21日2

Dan Taylor说Google一年通常做三到四次核心更新,2023到2025年确实是4、4、3次,这句没毛病。2022年只有两次,说明“三到四次”是近几年的习惯,Google没承诺过频率。

他说5月以后再没有过广泛核心更新,8月和9月是针对性的垃圾更新,这也对得上。2026年状态面板上还有一次6月24日开始的6月垃圾更新,他没提,不影响结论。

两个核心更新之间隔多久

把相邻两次核心更新的开始日期相减,2022年以来一共14个间隔:短的28天(2023年10月到11月),长的184天(2022年9月到2023年3月)。到SEJ这篇发出的10月15日,距5月21日已经147天;到本文发布这天是155天。

147天不算破纪录。历史上超过147天的间隔有4个:184天、160天、163天、164天。换个问法更有意思:每次间隔拖到147天之后,下一次核心更新又等了多久?

那次空窗总间隔过了147天后还等了几天
2022年9月12日到2023年3月15日184天37天
2023年3月15日到8月22日160天13天
2024年3月5日到8月15日163天16天
2025年6月30日到12月11日164天17天

4次里有3次在30天内等来了核心更新。这是支持Dan Taylor判断的证据,只是样本只有4个,拿它算概率太勉强,当成“按以往节奏该来了”的旁证比较合适。

不加任何模型,随便挑一段时间会撞上几次更新

再看基础概率。用状态面板上2023年1月以来的全部官方确认更新(核心、垃圾、有用内容、评论、Discover等都算),按天滑动一个窗口去数:

窗口里至少出现一次30天窗口90天窗口
核心更新29.0%74.3%
任何官方确认的排名更新46.7%90.4%

90天窗口里撞上一次官方更新的概率本来就是90.4%,模型给的90.9%和它几乎重合,90天这个预测加不加模型,结果都差不多。明显高出基础概率的是30天的96.8%,可它偏偏把未确认的波动也算了进去,这两个数没法放在同一个口径下比。

再把每年10月13日往后的90天拎出来看:2022年有10月19日的垃圾更新和12月的两次更新;2023年有11月2日的核心更新和11月8日的评论更新;2024年有11月11日、12月12日两次核心更新和12月19日的垃圾更新;2025年只有12月11日的核心更新。四年里每年这段时间都有官方更新,30天内来核心更新的是2023和2024两年。

感恩节前收工、12月很少有核心更新,这两条记录不支持

Dan Taylor把10月下旬到11月中旬叫作“黄金窗口”,理由是9月垃圾更新推完之后,Google有三到四周的时间推一次核心更新,并在感恩节和黑色星期五之前完成。12月他只给了约15%,说那时候一般只有轻量的链接或垃圾更新,因为节日购物季前有代码冻结。

这几条和面板记录都有出入。

9月垃圾更新在他发文前已经推完了。状态面板记录它从9月24日开始,持续13天16小时,10月8日完成。文中还写着“等它推完”,估计稿子写在更早的时候。

感恩节前完成也不是Google遵守的规矩。2023年11月核心更新从11月2日推到28日,感恩节是23日;2024年11月核心更新从11月11日推到12月5日,感恩节是28日。两次都是跨着感恩节和黑五推的。

12月很少有核心更新这条,最近两年正好相反:2024年12月12日、2025年12月11日都开始了核心更新。“节日代码冻结”是行业里流传多年的说法,Google从来没有官方确认过这样一条规则。

所以对外贸和独立站卖家,旺季前后都要做好排名动的准备。别把希望押在“Google会体谅商家旺季”上,它推更新的时间表里没这一项。

熊猫算法当年到底在打什么?

预测的部分说完,回到标题里那只熊猫。这部分是Dan Taylor文章里最有价值的地方。

2011年2月24日,Google院士Amit Singhal和首席工程师Matt Cutts在官方博客发了一篇《Finding more high-quality sites in search》,宣布一次“明显影响11.8%查询”的排名改动,目标是降低低价值、抄袭别人内容、或者就是没什么用的网站的排名,同时让有原创内容和研究、深度报道、深入分析的网站排得更好。这次改动先只在美国上线。

这篇博客里有个细节常被忽略。Google那时刚推出一个Chrome扩展,让用户屏蔽不想看到的网站。Google说新算法没用这份屏蔽数据,但事后对比发现,被屏蔽最多的几十个域名里,有84%也被这次改动识别出来了。用户的嫌弃和算法的判断大体一致,这是Google当时给出的佐证。

一周后,两人在TED大会期间接受《连线》杂志采访,讲了这次更新是怎么做出来的。Google把一批网页发给外部测试员,问的是这类问题:你愿意在这个网站上填信用卡吗?你愿意让孩子吃这个网站上推荐的药吗?这个网站算权威吗?如果放在杂志上发表行不行?广告是不是太多了?然后用这些人工判断去训练分类器。名字来自参与研发的一位姓Panda的工程师,内部就叫它大熊猫。

到了2011年5月,Google站长博客又发了一篇《More guidance on building high-quality sites》,列了二十多个自我评估问题。Google现在的排名系统指南里还留着一条记录:熊猫系统2011年公布,后来不断演变,2015年并入了核心排名系统。所以严格说,今天不存在单独的熊猫更新,Dan Taylor说的“熊猫式”指的是那一类按网站整体质量下判断的做法。

站内以前写过熊猫算法当年怎么打内容农场,也梳理过从熊猫到有用内容系统再到AI模式这十几年的质量算法演变,想看全貌的可以翻那两篇,这里只说和这次预测有关的部分。

为什么大家会把熊猫读成字数门槛?

Dan Taylor的解释很到位:大家看到的是结果,没看到原因。

当年掉量的内容农场和单薄的联盟站,页面普遍很短。从业者顺着症状往回推,就把篇幅当成了病根。500字先是被当成下限,后来成了目标,最后干脆成了质量的代名词。一篇150字就把一个具体问题答清楚的页面被当成有毛病,一篇把同一个观点车轱辘话说了2000字的页面反而被当成修好了。

他的原话是,篇幅看得见,可熊猫并不给篇幅打分。熊猫判断的是一个网站在评估员眼里像不像值得依赖的东西,还是更像一堆冲着排名堆出来的库存。长页面可能不及格,短页面也可能及格。

这里要替Google的原始文档补一句公道话。2011年那份问题清单里确实有一条和长短有关:文章是不是简短、空洞,或者缺少有用的具体内容。注意这句话是三个词并列的,“短”后面紧跟着“空洞”和“缺具体内容”。被指认的是没有干货,短只是常见的伴随症状。整份清单里没有一个字数、没有一个链接比例,也没有任何“质量模板”,这一点Dan Taylor说得没错。

这个误读到今天还在流行。很多外包写手的报价单仍然按字数算,很多内容团队的考核仍然是“每篇不少于3000字”。字数到底算不算排名因素,站内有一篇专门讲内容长度和排名的关系,Google的人多次公开说过字数不是排名因素,把一个话题讲透需要多长就写多长。

Google这个月改的两份文档,和熊猫的问题清单像在哪?

Dan Taylor认为时间点值得留意:Google刚在10月初改了两份和内容质量直接相关的文档,口径收紧之后往往跟着一次算法动作。这个推断没法证实,但改了什么是可以核对的。

AI内容指南加了一句“必须人工核查”

Google的生成式AI内容指南在10月1日更新,新增了三句话,大意是:生成式模型不检索事实,只是根据训练数据预测最可能出现的词序列,所以输出可能有错误,也就是幻觉;发布前一定要人工核查所有AI生成内容的准确性和可信度。后面那句关于元数据的话也从“这包括元数据”改成了“这项审核同样适用于元数据”,点名的是title、meta描述、结构化数据和图片alt文本。具体改动站内在Google更新AI内容指南那篇里逐句对照过。

有用内容指南新增了主要内容的定义和四个评估属性

Google的《创建有用、可靠、以用户为本的内容》现在多了一节“主要内容”,定义为网页上直接帮助页面实现其目的的任何部分,包括正文和媒体、计算器这类互动功能、直接回应页面主题的用户评论、藏在标签页里的规格参数,以及标题和小标题。

紧接着列出评估员被训练去看的四个属性:投入、原创性、才能或技能、准确性。投入这一条写得最具体:从信息源自动生成页面,或者用生成式AI在没有人工把关的情况下产出大量文字,属于几乎没有投入;注明来源、给别人署名,替代不了原创的投入。

同一页还在“谁创作了内容”一节加了一段,明确说用AI生成的头像、编造的名字或虚假资质伪造作者资料,让内容显得像人类专家写的,属于欺骗,会让页面在用户和自动化质量系统眼里都不可信,是低质量页面的信号。站内在Google警告伪造作者信息那篇讲过来龙去脉。

把2011年和2026年的说法摆在一起,像的地方一眼就能看出来:

2011年熊猫问题清单2026年10月的文档措辞
内容是不是冲着猜什么能排上去写出来的没有人工把关地用AI大批量产出文字,属于几乎没有投入
文章有没有原创信息、报道、研究或分析原创性:提供别的网站上还没有的信息或视角
文章有没有拼写、风格或事实错误准确性;AI内容发布前必须人工核查,元数据也一样
这些内容是不是由很多作者批量产出,或分散在一大堆网站上伪造作者资料属于欺骗,是低质量信号
你会信任这个网站给出的健康建议吗可能严重影响人们生活或健康的话题,必须高度准确并符合专家共识

有一点要讲清楚。这两份文档都写明,质量评估员的打分不直接影响排名,他们的作用是帮Google检验排名系统改得对不对。文档改动说明Google在评估时看什么,并不等于哪个算法哪天上线。Dan Taylor把文档更新当成更新临近的信号,是一种合理猜测,只是没有直接证据。

Gary Illyes在巴塞罗那的那句话

Dan Taylor还引了Google的Gary Illyes在搜索中心线下活动上的表态:规模化内容正在变成比链接垃圾更大的问题。他写的是“本周在巴塞罗那”,按Roast整理的巴塞罗那第三天纪要,这份纪要10月2日就发出来了,比他的文章早了将近两周,“本周”的说法对不上。

同一份纪要里还有两个值得记的数:Google每天过滤掉400亿个垃圾网页;从核心更新里恢复,通常要3到6个月。Gary在活动收尾时给的建议也很直接:AI该用就用,但要负责任地用,别往已经泛滥的AI垃圾里再添一把。站内在Google公布抓取、收录和恢复时长那篇整理过这些时间区间。

真来了,是打整个网站还是只打单页?

Dan Taylor的结论是,一次更凶的熊猫会像2011年那样做网站级的分类,伤害落在整个站上,不只落在那几张薄页面上。

这句话和Google最近的公开表态有点出入。同一份巴塞罗那纪要里记着Gary的另一句话:核心更新不以网站为对象,评估的是页面层面的内容,所以同一个站有的页面涨、有的页面跌。

两边的说法能对上。Google排名系统指南写的是:排名系统按页面工作,用多种信号判断单个页面怎么排;网站级的信号和分类器也在用,会影响对页面的理解;一个站有些好的网站级信号,不代表它所有内容都排得好,反过来也一样。

放到实际情况里,大概是这样:

  • 一个站上大部分页面是批量生成、没人审过的,网站级信号会被拉低,原本写得不错的页面也可能跟着受牵连。2011年内容农场整站掉量就是这种情况。
  • 一个站整体靠谱,只有一小块栏目是批量页,更可能看到的是那一块下滑,其他页面不太受影响。

所以要担心的,是批量页在全站页面里的占比。只有零星几篇AI稿,没什么好慌的。今年8月垃圾更新之后,有从业者观察到全自动发布、从一开始就没有人工痕迹的站掉得最狠,SEJ当时整理过这些说法,不过都是小样本的个人观察。站内在薄内容诊断与修复清单里写过怎么按栏目估这个占比。

外贸站和独立站这几周该做什么?

不管96.8%准不准,下面这几件事在任何一次核心更新前做都不吃亏。没更新,网站也会变好;真来了,至少不会被打个措手不及。

先清点批量生成的页面

把这一两年用AI或模板批量做出来的页面列一张表:城市落地页、产品对比页、术语解释页、FAQ聚合页最常见。每类抽几页,按Google那四个属性问自己:有没有人花了真功夫,有没有别家没有的信息,写的人懂不懂行,内容对不对。答不上来的那一类,要么补进真实的规格参数、报价区间、售后条款、实拍图,要么合并,要么加noindex。

别一口气删掉几千页。大规模删页本身会带来抓取和内链的连锁变动,更新期间叠在一起,事后很难分清是哪件事造成的。最近人工处置多起来,规模化内容和单薄内容就是最常见的两类,有这类问题的站更该先处理。

查一遍作者页

很多外贸站的博客署名是“Admin”或者一个编出来的英文名,配一张图库头像,简介写着“十年行业专家”。按Google现在的写法,用AI头像、编名字、编资质让读者以为是专家写的,就是欺骗。真有工程师、采购经理参与写作,就写真名和真实职务;没有,就老老实实署公司名,别硬造一个人。

把元数据也纳入人工审核

很多团队的审稿流程只看正文,title和meta描述是插件或脚本自动填的,图片alt是AI批量生成的。新版指南把这些都点名了。最省事的做法是在发布清单里加一项:AI生成的title、描述、alt和结构化数据,至少抽查一遍事实,尤其是价格、认证、参数这类数字。

先把对比基线存好

现在就从Search Console导出最近8到12周按页面和查询的数据存档。真有核心更新上线,用更新前几周和更新完成一周以后的数据比,别在推送中途看两三天的曲线就动手改页面。Google的核心更新文档也是这么建议的。排名正常抖动和真实下跌怎么分,可以参考这篇分诊方法。

跟老板怎么说

Dan Taylor建议现在就跟决策层打招呼。说法可以更稳妥一点:核心更新已经五个月没来了,按过去几年的节奏,年底前来一次的可能很大;Google最近改的文档都在强调投入、原创、技能和准确,批量页多的站风险更高;我们已经做了哪些检查,基线数据存在哪里,真有波动按什么节奏复盘。

别把“96.8%”写进汇报。这个数是一个人的模型算的,口径还包括未确认的波动,到时候来的只是一次普通核心更新甚至什么都没来,解释起来会很被动。说“很可能会来,我们准备好了”就够了。

这份预测最后能信几成?

回头看,Dan Taylor这篇文章里有两样东西可以分开对待。

关于时间,他的判断和公开记录大体一致:核心更新间隔已经拉得很长,过去几次长空窗之后多数在一个月内等来了更新,年底前来一次的可能确实高。可96.8%这个精度没有根据,90天的数字又和基础概率几乎重合,感恩节前完成、12月少有核心更新这两条也和最近两年的记录对不上。

关于内容,他对熊猫的解读、对字数迷信的批评,以及把这次文档改动和2011年问题清单放在一起看的角度,都很有用,和Google的原始文档也对得上。就算这个月什么都没发生,这些也该做。

算法更新从来都是“迟早的事”,没人能精确到哪一天,Google自己也不会提前说。能确定的只有自己网站上那些批量页、假作者和没人看过的元数据,这几样今天就能动手改。

常见问题解答

Google官方说过近期会有熊猫式更新吗?

没有。96.8%来自SEJ专栏作者Dan Taylor自建的预测模型,Google从不提前预告核心更新。截至10月20日,Google搜索状态面板上最近一次排名更新是9月24日开始、10月8日完成的9月垃圾更新,最近一次核心更新是5月21日开始的那次。

熊猫算法现在还单独存在吗?

不单独存在了。Google的排名系统指南写明,熊猫系统2011年公布,2015年并入核心排名系统。现在说的熊猫式更新,指的是按网站整体内容质量做判断的那类做法,Google不会再以熊猫的名义发布更新。

页面字数少会被熊猫式更新惩罚吗?

字数本身不是评判依据。2011年Google的问题清单问的是文章是不是简短、空洞或缺少有用的具体内容,重点在没有干货。一个150字就答清楚具体问题的页面可以是好页面,一篇灌水到3000字的页面也可能被判为低质量。

用AI写内容会不会在下次更新里被打?

Google没有禁止用AI写内容,它反对的是不加人工把关地批量产出。新版指南要求AI生成内容在发布前人工核查准确性,title、meta描述、结构化数据和图片alt也包括在内。有人审、有原创信息、有真实作者的AI辅助内容,和批量自动发布的内容是两种情况。

核心更新期间排名下跌,应该马上改页面吗?

不建议。核心更新通常推两周左右,期间排名会来回波动。Google的建议是等推送完成后至少一周,再拿更新前几周的数据做对比。按巴塞罗那活动上Google给出的说法,从核心更新中恢复通常要3到6个月,中途频繁改动只会让原因更难分清。

网站只有少量AI生成页面,会拖累全站吗?

Google说排名系统主要按页面工作,同时也用网站级的信号和分类器。零星几篇问题页面一般影响有限;批量生成的页面占全站比例越高,越可能拉低网站级信号,连带影响原本不错的页面。所以先算清楚批量页的占比,再决定改、合并还是noindex。

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本文标题:《Google核心更新预测96.8%可信吗?熊猫式质量更新来之前,外贸站该先查什么》

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