Google更新AI内容指南：发布前必须人工核查，title、meta描述和图片alt也算在内

摘要：Google在10月1日更新了“Google搜索关于在网站上使用生成式AI内容的指南”，在“注重准确性、质量和相关性”一节新加了三句话：生成式模型不检索事实，只是根据训练数据预测最可能的词序列，所以输出可能有错误，也就是幻觉；发布前人工核查和审阅所有AI生成的内容，确认准确可信，这一点非常关键。原来那句“这包括元数据”也改成了“这项审阅同样适用于元数据”，覆盖标题、meta描述、结构化数据和图片替代文字。更新日志说，这次修改是为了和Google在开发者活动上的演讲内容保持一致。页面其余内容没变，规模化内容滥用的警告和Merchant Center对AI商品数据的标注要求仍在。

用AI批量写商品描述、批量生成title和alt，已经是不少独立站的日常。写完直接上线，省下的人工全算利润。Google这次在官方文档里加了一句话，等于把“发之前找个人看一遍”写成了明确要求，而且连那些平时没人细看的title、meta描述、图片alt都算在内。

文档改动不大，三句话加一个措辞调整。Search Engine Roundtable和Search Engine Journal都做了逐句对比。这篇以两家的对比和Google文档原文为主体，讲清楚改了什么、元数据为什么被单独点名、电商站还要守哪些额外规矩，以及审稿流程怎么搭。

这份AI内容指南改了哪几句？

改动集中在生成式AI内容指南的“注重准确性、质量和相关性”一节。这一节原本只有一句开场：为网络创作内容时，要注重准确性、质量和相关性，自动生成内容时更要如此。紧接着，Google加了三句：

• 请记住，生成式模型不会去检索事实，它做的是根据训练数据预测一个可能的词序列；
• 因此，生成式AI的输出可能包含不准确的内容，也就是所谓的幻觉；
• 发布之前，人工核查并审阅所有AI生成的内容，确认其准确可信，这一点至关重要。

后面那句关于元数据的话也改了措辞。Search Engine Journal对比后发现，原来写的是“这包括元数据”，现在是“这项审阅同样适用于元数据”，后面列的仍是title元素、meta描述元素、结构化数据和图片替代文字，理由也没变：这些内容可能出现在搜索结果里。

幻觉是怎么来的

Google这句解释说得很白：模型不检索事实，只预测下一个词。打个比方，它像一个读过海量说明书的销售，问它任何产品都能对答如流，但它不会去仓库里翻这件货的真实参数，只会说出“这类产品通常会有的参数”。

放到商品描述上，问题就来了。让AI给一双普通的防水登山鞋写描述，它很可能顺手写上Gore-Tex面料、Vibram大底，因为同类高端鞋常常这么写。读起来专业又流畅，可你的鞋未必用了这两样。这种错误最难发现，因为它“看起来很对”。

Barry Schwartz特别提了一句：Google在搜索帮助文档里很少用“critical”这个词。原文是“It is critical to manually factcheck and review all AI-generated content”，语气比Google文档平时重不少。

为什么现在改

Google的搜索文档更新日志在10月1日记了一条：用搜索质量评估员指南里的信息更新了生成式AI内容指南；原因是让文档和Google在开发者活动上用的演讲内容保持同步。这是日志里10月1日唯一的一条。

“开发者活动上的演讲”指的应该是Search Central Live这类线下活动。Google的人其实早就在公开场合说过同样的话。Search Engine Journal翻了旧账：2024年4月的Search Off the Record播客里，Gary Illyes说生成式AI的输出一定要核查事实；2025年8月的一次采访里，他又说AI内容应该由人来把关，有人去检查准确性。这次只是把口头说法落到了文档上。

上一版是什么时候，两家说法略有出入。Search Engine Roundtable说这份文档上一次更新是在2025年10月，并附了存档链接；Search Engine Journal拿来对比的是2025年12月10日的版本。不管按哪个算，这都是这份文档近一年来第一次有实质改动。

没变的部分还说了什么？

页面其他内容和之前一样。这些没变的话，有时候比新加的三句更要紧：

4.6.5和4.6.6这两节值得找来读一读。前者讲评估员怎么识别规模化内容滥用，后者讲几乎没有投入、没有原创、没有附加价值的主要内容该打低分。评估员的评分不直接决定排名，但Google用这些评分检验排名系统做得好不好，系统想要奖励什么样的页面，从这两节里能看出个大概。用AI写东西的团队，拿自己的页面对着这两节过一遍，比猜算法靠谱。

最后两条经常被忽略。指南建议，如果是自动生成的内容，可以考虑用适合读者的方式说明内容是怎么来的，比如介绍自动化是怎么用的，再给图片加上元数据。AI用途披露该怎么写才有用，AI内容披露写法那篇给过一个思路。

用了AI会不会被降权这件事，文档的态度一直没变：看内容对用户有没有价值，不看是不是AI写的。官方政策和规模化内容滥用的界定，AI生成内容会被Google惩罚吗那篇有更完整的说明。

为什么连title和alt都要人工看？

元数据被单独点名，理由写在文档里：它们可能出现在搜索结果里。用户在搜索结果页上看到的标题、摘要、星级、价格，很多直接来自这些字段。正文写错了，用户点进来才发现；元数据写错了，错误直接挂在搜索结果上。

AI写元数据出错，常见的有这么几类：

结构化数据这一项最危险。文档专门写了，结构化数据除了人工审阅，还要遵守通用规范和各个搜索功能的具体政策，并验证标记。Google的结构化数据规范一直要求标记的内容必须在页面上对用户可见、和页面内容一致。AI按模板生成一段JSON-LD，评分和评价数随手填了一个看着合理的数，这种错误Google很容易发现。

批量生成的元数据还有一个特点：错误也是批量的。一个提示词写得有问题，几千个商品页的meta描述会犯同一个错。人工抽查时只要发现一条，往往意味着同一批都要返工。

几千条元数据怎么抽查

人工一条条看几千个title，不现实。可以先让机器筛一遍，人只看可疑的那部分：

1. 把元数据导出成表格，按生成时用的模板或提示词版本分组；
2. 用脚本把title、meta描述里出现的数字、型号、品牌名抽出来，和商品数据库里的字段比对，对不上的标红；
3. 搜一遍高风险词，比如免费、包邮、最低价、第一、官方、认证，命中的逐条人工确认；
4. 每个分组再随机抽几十条通读，看语气和事实有没有明显问题；
5. 抽查发现的错误回溯到提示词，改完整组重新生成，别只修那几条。

上线后还可以在Search Console的效果报告里盯着点击率。某一批页面的点击率明显低于同类，有时就是标题或描述写得和页面对不上，用户在搜索结果里就看出来了。

AI编出来的链接也是事实错误

人工核查的范围不只是数字和说法，还包括链接。AI写的文章里引用的来源、给出的网址，经常是编出来的，看着像真的，点开是404。这种幻觉在正文里一样算“不准确”。AI编造链接的排查那篇写过怎么批量查。

做电商的还要守哪些额外规矩？

指南最后一段指向Merchant Center的AI生成内容政策，这部分对独立站卖家最直接。规则分两块：图片和商品数据。

AI生成的商品图要带元数据

政策要求，所有用生成式AI创作的图片，都必须用IPTC的DigitalSourceType元数据标明是AI生成，值为TrainedAlgorithmicMedia。用Product Studio这类工具生成的图片，自带的元数据标签不要删掉。政策列了三种应保留的来源类型：

AI生成的图片可以用在主图、附加图片和生活场景图这三个属性里。很多卖家图省事，用AI生成场景图后又拿修图软件处理、压缩，元数据在这个过程中被清掉了。上传前用工具检查一下，没有就补上。以exiftool为例：

exiftool -XMP-iptcExt:DigitalSourceType="http://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia" scene-01.jpg
exiftool -XMP-iptcExt:DigitalSourceType scene-01.jpg

第一行写入，第二行读出来确认。批量处理时可以把文件名换成目录。写完再压缩的话，要确认压缩工具不会把XMP元数据一并剥掉，很多在线压缩和CDN的图片优化默认会清掉元数据。

Google搜索的图片许可元数据文档也列了这几种来源类型，还多了一种compositeWithTrainedAlgorithmicMedia，指AI生成内容和其他媒体合成的图，比如局部重绘、向外扩图。

AI写的标题和描述要单独标注

政策规定，用AI生成标题和描述时，要用替代属性提交，可以替代原来的title和description，也可以同时提交：

• AI生成的标题用structured_title属性，里面两个子属性：digital_source_type填trained_algorithmic_media，content填AI生成的标题；
• AI生成的描述必须用structured_description属性，结构相同。

XML格式的商品数据源里，写法大致如下：

<g:structured_title>
  <g:digital_source_type>trained_algorithmic_media</g:digital_source_type>
  <g:content>Men's Waterproof Hiking Boots, Brown</g:content>
</g:structured_title>

示例里的标题是随手写的演示文字，换成你自己的商品时，content里的内容同样要先经过人工核查，标注了AI生成不等于可以免检。structured_description的写法与此相同，把content换成描述正文即可。

很多卖家用AI改写标题，改完照旧塞进title字段，这不符合政策。数据源模板里加两个字段的工作量不大，比被审核卡住划算得多。商品数据源的其他字段怎么优化，可以对照Google免费商品列表的数据优化那篇。

团队的AI审稿流程怎么搭？

Search Engine Journal的建议很实在：用AI做内容的团队，现在可以直接引用Google的原话来制定审稿规范，规范要同时覆盖正文和元数据。只给文章正文设审稿环节的流程，漏掉了指南现在明确要求的那部分。

按内容类型分开处理，比一刀切更省人力：

表里的比例是参考值，不是Google的要求。Google说的是“所有AI生成的内容”都要人工核查，抽查已经比这个要求松了。量大到实在看不过来时，至少保证每一类模板、每一个提示词版本，在大规模上线前都被人完整看过一批。

核查时最好有一份清单，不然人工审稿很容易变成“看着通顺就过”。AI写的东西最大的问题恰恰是读起来都很通顺。一份可以照着用的人机分工和核查清单，AI内容质检流水线那篇写得比较完整。

一份能直接用的核查清单

审AI内容时，按下面几项逐条过，比凭感觉通读靠谱得多：

• 所有数字有没有出处：价格、尺寸、重量、百分比、年份，能对上商品资料或公开来源；
• 人名、品牌名、机构名、型号拼写是否正确，归属关系有没有张冠李戴；
• 功效和认证类说法有没有依据，比如防水等级、CE、FDA这类字样，没有证书就不能写；
• 文中链接能不能打开，打开后的内容和引用的说法是否一致；
• title、meta描述里的承诺，店铺是不是真的做得到；
• 结构化数据里的价格、库存、评分，和页面显示是否一致；
• 图片alt描述的颜色、材质、数量，和图片本身是否一致；
• 时间相关的说法有没有过期，比如“今年最新款”“本月促销”。

多语言站的风险更大

做多语种站的卖家，常用AI把一份中文或英文资料翻成十几种语言。翻译环节的幻觉更隐蔽：单位换算错了，英寸写成厘米没换数值；尺码表照搬，没按当地标准调整；一些在某些市场受监管的宣称，翻译时被AI“润色”得更夸张。审核的人如果不懂这门语言，基本看不出来。

比较可行的做法，是把核查放在源语言版本上做到位，翻译时锁定数字、单位、型号、认证这些不许改动的字段，翻完再用脚本比对各语言版本里的数字是否一致。至少数字这一项，不懂外语也能查。

和垃圾更新有没有关系

Barry在报道里猜了一句：Google这么强调，会不会意味着9月的垃圾更新就在打这类内容？这只是猜测，Google没有这么说。不过从文档逻辑看，人工核查是质量问题，批量生成没有价值的页面是垃圾政策问题，两者的风险性质不同。核查做得再好，一个站铺几万个没有独特价值的页面，照样可能撞上规模化内容滥用。AI内容流水线被降权的真实复盘，可以看AI内容流水线降权复盘。

常见问题解答

Google这次对AI内容指南改了什么？

2026年10月1日，Google在生成式AI内容指南的“注重准确性、质量和相关性”一节加了三句话：生成式模型不检索事实，输出可能有幻觉，发布前人工核查和审阅所有AI生成内容非常关键。元数据那句也从“这包括元数据”改成了“这项审阅同样适用于元数据”。

Google为什么修改AI内容指南？

按搜索文档更新日志的说法，这次是用搜索质量评估员指南里的信息更新这份文档，目的是让文档和Google在开发者活动上的演讲内容保持一致。Gary Illyes在2024年和2025年的公开发言中也说过AI输出需要人工核查。

哪些元数据需要人工核查？

指南列了title元素、meta描述元素、结构化数据和图片替代文字，理由是它们可能出现在搜索结果中。结构化数据还要遵守通用规范和各搜索功能的政策，并通过验证。

用AI写内容会被Google惩罚吗？

指南没有禁止使用AI，还说生成式AI在研究话题和给原创内容搭结构时很有用。风险在于用AI批量生成大量对用户没有价值的页面，这可能违反规模化内容滥用政策。

AI生成的商品图需要做什么标注？

按Merchant Center的AI生成内容政策，AI生成的图片必须带有IPTC DigitalSourceType元数据，值为TrainedAlgorithmicMedia，用Product Studio等工具生成时自带的元数据不要删除。这类图片可用于主图、附加图片和生活场景图属性。

AI写的商品标题能直接放进title字段吗？

按Merchant Center政策，AI生成的标题要用structured_title属性提交，其中digital_source_type填trained_algorithmic_media，content填标题内容；AI生成的描述必须用structured_description属性。可以替代原title和description，也可以同时提交。

质量评估员指南会直接影响排名吗？

不会直接影响。Google在指南里说明，评估员用这份指南来评估各个排名系统的表现，他们的评分不直接影响排名。指南中4.6.5和4.6.6两节可用来理解规模化内容滥用和低投入内容的判断标准。

AI翻译的多语言内容也要人工核查吗？

指南要求人工核查所有AI生成的内容，翻译输出同样属于AI生成内容。多语言站可以先在源语言版本上完成核查，翻译时锁定数字、单位、型号和认证信息，再用脚本比对各语言版本的数字是否一致。

商品描述里AI最容易写错什么？

最常见的是把同类产品常见的参数和卖点套到自家产品上，比如面料、大底、防水等级、认证标志。这类错误读起来流畅专业，最难被发现，审核时要逐项对照商品资料。

AI内容需要向读者说明是AI写的吗？

指南没有强制要求，但建议对自动生成的内容，用适合读者的方式说明内容是怎么创作的，比如介绍自动化的用法，并为图片添加元数据。电商站的商品图片和商品数据则有Merchant Center的强制标注要求。

权威参考资料