小语种内容体裁拆开看:人物近一半,品类词那格跟内容量无关
同样是十万条内容,可以全是人名。三十门语言逐条判类型之后,人物在人写口径下从缅甸语的7.5%排到约鲁巴语的65.2%,而你真正能挂靠的品类概念那一格,跟内容量的相关系数是负0.089。
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同样是十万条内容,可以全是人名。三十门语言逐条判类型之后,人物在人写口径下从缅甸语的7.5%排到约鲁巴语的65.2%,而你真正能挂靠的品类概念那一格,跟内容量的相关系数是负0.089。
第一版量出来乌兹别克语看美国、越南语看法国,打开一看全是机器导进来的地名表。剔掉之后二十一门语言的第一名都是美国,可份额只有一成五到两成——那不是参照国,是背景板。
本地题材是唯一没有源文可翻的那一块。三十门语言实测,写本地的占比最低4.3%最高68.6%,跟内容总量几乎不相关;缅甸语看着78%,其实那是一份被导进来的地名表。
六个正文特征拿955个带答案的样本标定,最好的一个正确率65.9%,方向还随语言翻转。红链率反着走,因为翻译工具替译文把链接清干净了。
条目总量、当年新建量、建页者人数、爬虫流量占比,这四个现成指标跟内容来源的相关系数全落在零附近。想知道对手的内容是本地写的还是搬来的,只能单独去量这一条轴。
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电脑里那张对手关键词加外链表,扒完为什么从来没改过你的排期?因为它停在描述对手,没变成决策。本文给一套四层逆向加噪音过滤的可复用框架,把头部对手的公开结构反推成你下个季度按顺序要做的事。