向量分数0.89就代表内容对齐了？别把精确当成准确
为什么把对齐分数刷到0.9，排名却纹丝不动？因为你优化的是讨好某个模型，不是真实相关性。这篇拆解被小数点掩盖的认知误区，教你看趋势、做三角验证，把分数从KPI还原成诊断线索。
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关键词密度
保哥笔记 关键词密度 标签下共 3 篇文章合集，含《向量分数0.89就代表内容对齐了？别把精确当成准确》《英文关键词词频怎么分析？从密度神话到N-gram固定》《别再问关键词密度2%还是3%了：5要素破局》等，与 内容质量、搜索意图、BERT 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
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英文关键词词频怎么分析？从密度神话到N-gram固定短语的完整拆解
还在纠结关键词密度做到2%还是3%？那是早就该扔掉的老黄历。真正能看清一篇高排名内容词汇骨架的，是把文本拆成2到6词固定短语的N-gram分析。本文讲清它怎么用位置距离筛掉跨句伪短语，以及为什么只适合英文。
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别再问关键词密度2%还是3%了：5要素破局
关键词密度2%还是3%早已是过时争论。本文系统讲解2026年现代On-Page SEO的真正核心——搜索意图、主题相关性、用户体验、黄金位置布局与可读性，串联TF-IDF、BERT、MUM、Gemini三次NLP跃迁，给出5步写作流程、H2/H3结构示例、Bad与Good对比示例、3层工具栈和10条FAQ。
