AI工作流怎么搭才见收入：Eric Siu在Moz讲的技能、评分规则与循环
以Moz 10月15日Eric Siu的长文为主体，讲他怎样在Slack里搭共享AI大脑，把重复活写成SKILL.md技能，用100分扣分制的评分规则把关，再把技能串成带目标状态和行动记录的循环，并核对Panopto、BCG、Pew三项研究的样本口径，给出每个循环挂收入指标和留对照组的做法。
标签
AI营销
保哥笔记 AI营销 标签下共 3 篇文章合集，含《AI工作流怎么搭才见收入：Eric Siu在Moz讲》《AI内容生产别只顾多发：麦肯锡五项能力里，内容团队先》《ChatGPT在生图等待时测试视觉广告，OpenAI》等，与 ChatGPT广告、广告归因、OpenAI 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
-
-
AI内容生产别只顾多发：麦肯锡五项能力里，内容团队先要搭的是这套系统
以Neil Patel博客10月16日的文章为主体，对照麦肯锡五项能力报告原文，讲清楚持续洞察、规模化创意、超个性化、面向AI代理营销和全天候编排各指什么，报告数字的口径，AI稿件为什么越多越乱，以及外贸独立站从洞察到衡量的循环流程怎么搭。
-
ChatGPT在生图等待时测试视觉广告，OpenAI同步补齐转化API、归因和增量实验
做法：以OpenAI 10月5日的广告公告和广告博客为主体，对照Search Engine Roundtable的报道，整理生图视觉广告的测试范围、新增的转化回传、归因、增量和品牌安全合作方，逐条解读15.3%、67%、93%和52.7%几个数字的口径，并给出外贸独立站的准备清单和测试设计。
