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保哥笔记 Power Query 标签下共 3 篇文章合集，含《Excel批量删除指定字符所在行：VBA加固版+Po》《批量合并Excel工作簿到一张表：VBA宏/Powe》《批量把CSV合并进Excel：VBA、Power Q》等，与 EXCEL、Excel自动化、pandas 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
Excel 批量按内容删行最常用的 VBA 宏代码在大数据集（10K+ 行）上性能差到不可用、Union 累加超 65535 限制、删完 Undo 失效。本文给出加固版 VBA（AutoFilter + SpecialCells 比 Find 循环快 50 倍）、Power Query 可视化筛选、Python pandas 大数据处理三套方案的完整代码、性能基准、合并单元格 / 保护工作表 / 跨多 Sheet 等真实场景与 FAQ。
把一个文件夹下几十甚至上百个 Excel 工作簿合并成一张总表，财务月报、电商多店日报、运营多渠道数据这种活几乎每月都要做。本文给出三套互补的方案：原生 VBA 宏（适合无网环境单次任务）、Power Query（适合每月自动刷新）、Python pandas（适合大文件量），含完整代码、性能基准、常见坑（.xlsx 与 .xls 兼容、合并单元格、来源追溯）和 FAQ。
把几十上百个 CSV 合并成一个 Excel 用 VBA 宏一行命令搞定，但中文乱码、列顺序不一致、订单号变科学记数、百万行卡死是绕不开的坑。本文给出可在 Excel 2010-2024 通用的完整宏代码，覆盖 ADO UTF-8 解码、按字段名对齐、Range 数组一次性写入提速 100 倍，并附 Power Query 与 Python pandas 现代方案对比。
