GEO效果怎么验证？给那条建议配一个注定无效的对照组
四条被反复引用的效果证据，在做法完全无效的时候也照样成立。本文用51天、230万条访问日志做了一次对照实验，把robots.txt当作已知被使用的参照，量出AI客户端对llms.txt的真实请求只有17次，并给出对照组的七步流程与一条能长期挂在站上的地板线。
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实验设计
保哥笔记 实验设计 标签下共 2 篇文章合集，含《GEO效果怎么验证？给那条建议配一个注定无效的对照组》《A/B测试赢了11.4%，上线却掉5%，问题出在那2》等，与 A/B测试、数据口径、DTC数据分析 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
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A/B测试赢了11.4%，上线却掉5%，问题出在那26天
本文讲一类没有名字的实验错误：实验本身完全正确，但它测量的那个世界和你要应用结论的那个世界不是同一个。一家户外帐篷跨境独立站把产品页重做一版，26天的A/B测试新版赢11.4%、p值0.008，全量上线一个月后整体转化率反而低了5%。追下去发现测试的第9到25天有一家大型户外零售商在做年度清仓，比价流量占比从31%冲到58%，而新版多出来的价格保障模块只对正在比价的人有效——按清仓起止把区间切开重算，清仓前那8天只有1.9%，清仓期17…
