商家资料帖子浏览量回来了，停了三年半的指标回来时换了数法
核对办法：从公开网页存档取回商家资料帮助中心两张说明页2022年至2026年的38份季度快照，逐份比对指标措辞；再对照接口停用时间表和新旧指标定义，把帖子浏览、资料浏览、曝光量与优惠指标的计数单位、入口和时间范围排成一张表。
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数据口径
保哥笔记 数据口径 标签下共 11 篇文章合集，含《商家资料帖子浏览量回来了，停了三年半的指标回来时换了》《排名因素清单实测：131人投出的75项，官方文档里查》《AI概览拿走维基百科多少流量：15%、8%、5.45》等，与 AI搜索、AI概览、AI可见度 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
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排名因素清单实测：131人投出的75项，官方文档里查不到的有20项
对账流程是可复现的：把谷歌搜索中心160个文档页全量抓到本地，去脚本去导航留下193万字符纯文本；把调查方公开的因素定义表解析成75条，逐条写核心词组正则去检索，记命中页数与总次数，再按分组统计零命中率并逐条列出。
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AI概览拿走维基百科多少流量：15%、8%、5.45%三个数都对
先拆三个数各自的被测量与对照：日页面浏览、全语种人类页面浏览同比、英文版月度外部搜索引荐。再用维基媒体公开接口拉五个语言版本三年的月度数据自己复算，含机器人重分类窗口的识别方法、爬虫与自动化程序两条序列的分开读法，末尾给出四步可照搬的自测口径。
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AI爬虫抓取与引荐比实测：同一个指标传出七个数字
把抓取引荐比的公式拆成六个必须自己拍板的口径：窗口长度、爬虫标识范围、样本来源、状态码取舍、垃圾来路清洗、网页判定方式。再用本站十五天、258560行nginx日志原样跑一遍，附上改日志格式、清来路、分标识计数、验真假这四步落地顺序。
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A/B测试赢了11.4%，上线却掉5%，问题出在那26天
本文讲一类没有名字的实验错误：实验本身完全正确，但它测量的那个世界和你要应用结论的那个世界不是同一个。一家户外帐篷跨境独立站把产品页重做一版，26天的A/B测试新版赢11.4%、p值0.008，全量上线一个月后整体转化率反而低了5%。追下去发现测试的第9到25天有一家大型户外零售商在做年度清仓，比价流量占比从31%冲到58%，而新版多出来的价格保障模块只对正在比价的人有效——按清仓起止把区间切开重算，清仓前那8天只有1.9%，清仓期17…
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满意度调查那个92%只覆盖了7.4%的买家，两个数都没算错
本文提出一条判断自报类数据的方法：任何一个满意度、改善率或推荐意愿的百分比，从提问走到页面上，固定要过六道门——谁在名单上、谁被联系上、谁真的答了、什么时候被问的、用哪个通道问的、哪些答案被留了下来。每一道门单独看都可以完全诚实，乘起来却会让这句话的意思变成另一回事。文中用皮尤研究中心2015年那次访问方式效应实验做实证：3003人随机分成电话组与网页组，同样的60道题，平均差5.5个百分点、中位数5个、最大18个；因费用未就医这道题在…
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AI概览向商业意图词扩张：60万关键词六个月数据，多数行业高点击成本词最先受影响
一份60万关键词的六个月观测显示，生成式摘要正从信息类查询向购买决策的中段推进，且在多数行业里与出价最高的那批词高度重合。本文核对被中文圈传错的两处口径，拆开相对增长率的陷阱，并给出品类风险自查与考核指标分层的做法。
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AI Mode广告与AI引用：5万商业词实测广告位、被引来源和自然结果的关系
同一块屏幕上并排跑着三条互不相通的管道：花钱开、断钱关的广告位，认内容不认预算的被引来源，以及照常规机制走的自然结果。本文拆开这三者各自的准入条件与失效方式，并给出一套三十个核心词、两三个小时就能跑完的自测办法。
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AI搜索流量下降幅度：三类行业数字的口径边界与自证方法
一边是点击流研究给出的查询量下滑，一边是平台方公布的周度点击总量，两个数字方向相反且都无法落到单个站点。本文说明每类数字实际测量的对象与边界、为什么分母不会被公开，并给出三层自证读数、页面替代压力梯度表和一套能自己算的暴露度分数。
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ChatGPT线索转化率49%排第一，成交率40%却低于均值
一份拆了7000万通电话的基准报告给出两个方向相反的数字：ChatGPT转介的电话成线索的比例49% 排名第一，可这批线索当场成交的比例只有40%，反低于全渠道均值。本文把接通、成线索、成交拆成三笔独立的账，说明优势为什么只出现在中间那一段，并给出小样本自查、归因边界划线与非电话渠道的迁移做法。
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AI可见度排名为什么每次查都不一样？2961次实测说名次是噪声
把工具给的名次当结论，大概是这两年最贵的误读之一。重复提问下连顺序都一致的两份名单，约莫千次才碰上一回；可某家机构却能在71条回答里出现69次。真正该盯的是出现率和引用来源，而不是第几名。
