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保哥笔记 数据口径 标签下共 7 篇文章合集，含《A/B测试赢了11.4%，上线却掉5%，问题出在那2》《满意度调查那个92%只覆盖了7.4%的买家，两个数都》《AI概览开始咬商业意图词：60万关键词六个月，广告最》等，与 AI搜索、AI可见度、SEO转型 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
本文讲一类没有名字的实验错误：实验本身完全正确，但它测量的那个世界和你要应用结论的那个世界不是同一个。一家户外帐篷跨境独立站把产品页重做一版，26天的A/B测试新版赢11.4%、p值0.008，全量上线一个月后整体转化率反而低了5%。追下去发现测试的第9到25天有一家大型户外零售商在做年度清仓，比价流量占比从31%冲到58%，而新版多出来的价格保障模块只对正在比价的人有效——按清仓起止把区间切开重算，清仓前那8天只有1.9%，清仓期17…
本文提出一条判断自报类数据的方法：任何一个满意度、改善率或推荐意愿的百分比，从提问走到页面上，固定要过六道门——谁在名单上、谁被联系上、谁真的答了、什么时候被问的、用哪个通道问的、哪些答案被留了下来。每一道门单独看都可以完全诚实，乘起来却会让这句话的意思变成另一回事。文中用皮尤研究中心2015年那次访问方式效应实验做实证：3003人随机分成电话组与网页组，同样的60道题，平均差5.5个百分点、中位数5个、最大18个；因费用未就医这道题在…
一份60万关键词的六个月观测显示，生成式摘要正从信息类查询向购买决策的中段推进，且在多数行业里与出价最高的那批词高度重合。本文核对被中文圈传错的两处口径，拆开相对增长率的陷阱，并给出品类风险自查与考核指标分层的做法。
同一块屏幕上并排跑着三条互不相通的管道：花钱开、断钱关的广告位，认内容不认预算的被引来源，以及照常规机制走的自然结果。本文拆开这三者各自的准入条件与失效方式，并给出一套三十个核心词、两三个小时就能跑完的自测办法。
一边是点击流研究给出的查询量下滑，一边是平台方公布的周度点击总量，两个数字方向相反且都无法落到单个站点。本文说明每类数字实际测量的对象与边界、为什么分母不会被公开，并给出三层自证读数、页面替代压力梯度表和一套能自己算的暴露度分数。
一份拆了7000万通电话的基准报告给出两个方向相反的数字：ChatGPT转介的电话成线索的比例49% 排名第一，可这批线索当场成交的比例只有40%，反低于全渠道均值。本文把接通、成线索、成交拆成三笔独立的账，说明优势为什么只出现在中间那一段，并给出小样本自查、归因边界划线与非电话渠道的迁移做法。
把工具给的名次当结论，大概是这两年最贵的误读之一。重复提问下连顺序都一致的两份名单，约莫千次才碰上一回；可某家机构却能在71条回答里出现69次。真正该盯的是出现率和引用来源，而不是第几名。
