AI可见度分数怎么加权？14份份额切片里，Perplexity的权重从1.2%跳到11.7%
测法：固定一组假设的四平台引用率不动，只换权重。权重分别取自StatCounter引荐份额的全球、10个国家与桌面手机共14个切片、单月与三个月和一年平均，以及Similarweb的网页访问份额，逐一重算总分，再对照份额数据的修订、列顺序变化与异常跳变。
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AI监控
保哥笔记 AI监控 标签下共 4 篇文章合集，含《AI可见度分数怎么加权？14份份额切片里，Perpl》《AI概览拿走维基百科多少流量：15%、8%、5.45》《对手在ChatGPT里被推荐、你却查不到？AI可见度》等，与 AI可见度、竞品分析、声量份额 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
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AI概览拿走维基百科多少流量：15%、8%、5.45%三个数都对
先拆三个数各自的被测量与对照：日页面浏览、全语种人类页面浏览同比、英文版月度外部搜索引荐。再用维基媒体公开接口拉五个语言版本三年的月度数据自己复算，含机器人重分类窗口的识别方法、爬虫与自动化程序两条序列的分开读法，末尾给出四步可照搬的自测口径。
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对手在ChatGPT里被推荐、你却查不到？AI可见度竞品分析全流程
用ChatGPT问需求词，答案里全是对手、偏偏没有你？把AI可见度当成竞品分析的第三块屏幕：搭提示词集、算声量份额、扒对手的引用来源、用缺席提示词找突破口，一套能落地的流程加宠物营养品实战案例。
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AEO监控自动化：六个该交给机器的环节与人工分工
AI答案里的品牌推荐每周都在变，优化一次远远不够。这篇拆解AEO最该自动化的六个监控环节——优先提示词、跨平台声量份额、竞品引用来源、情感倾向、AI幻觉核查、月度报告，讲清哪些交给机器、哪些留给人，附一个美容仪DTC的监控实战。
