AEO优化从被看见到被AI推荐：三层框架加六步行动
超过50%的网站流量已来自机器人，AI爬虫正在替用户阅读你的网站并决定品牌是否被推荐。本文系统拆解GPTBot、PerplexityBot等AI爬虫的工作机制，提供从差距分析、技术诊断到AEO落地优化的全流程实操方案，帮你赢得AI搜索的可见性与推荐权。
标签
AEO优化
保哥笔记 AEO优化 标签下共 3 篇文章合集，含《AEO优化从被看见到被AI推荐：三层框架加六步行动》《AI响应模式分析实战：5步抢占AI默认引用位》《E-E-A-T信号怎么强化？AI引用率从12%到67》等，与 AI搜索、E-E-A-T、ChatGPT优化 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
-
-
AI响应模式分析实战：5步抢占AI默认引用位
AI搜索时代追排名是数学上注定亏损的赌局，但LLM的认知模板高度稳定。本文用3,200次实测拆解结构、概念、实体三类模式，给出5步落地框架与90天案例，教你把share of voice做到15%以上，从内容追随者变成AI知识源头节点。
-
E-E-A-T信号怎么强化？AI引用率从12%到67%实战
E-E-A-T是LLM选源时的隐式过滤器。本文用一家SaaS的90天真实复盘，拆解四要素的实测优先级、作者实体优化的12项必备、第三方背书的5档配比、社区参与合规节奏，给出从基线12%拉到67%引用率的逐步动作清单与避坑记录。
