Codex App怎么用？并进ChatGPT桌面端后的工作流、计费与避坑

摘要：Codex不再是一个单独下载的应用，它成了ChatGPT桌面端里与聊天、办公并列的一种模式，所有付费档位都含，免费档也能用。真正值得先搞清楚的有三件：并行开发用的工作树不是自动创建的，你得在开对话时手动选，还要挑起始分支；配置也不止用户目录那一个文件，一共六层优先级外加一道项目信任门；计费单位换算下来是一枚代币约合四美分的接口价值，而缓存过的输入只要十分之一。这篇按装、配、跑、算的顺序把这四件事讲透，附官方给的六条省额度办法和一份踩坑清单。

一个产品在半年里换了三次形状，通常说明它的团队自己也在找位置。2026年7月9日，OpenAI把原本独立的Codex桌面应用并进了重写的ChatGPT桌面端，Codex成了与Chat、Work并列的一种模式；老的那个ChatGPT桌面应用改名叫Classic。

合并这件事本身，有一个比任何公告都硬的旁证：开发者文档站上那条Codex定价页的地址，现在会308永久重定向到ChatGPT的学习文档域名下。产品并了，文档也跟着搬了家——这种改动不会为了做样子而做。

下面这篇不打算复述发布会讲了什么。它想回答的是几个更实际的问题：这东西装在什么机器上、配置到底读哪些文件、那个被吹得最响的并行能力究竟怎么用、以及每个月的钱花在了哪里。

合并之后，Codex到底还算不算一个独立产品？

算，也不算。准确的说法是：Codex是一个智能体内核，穿了四套衣服。

四个入口读同一份仓库约定文件、共享用户级配置、消耗同一份订阅额度。所以在桌面端学会的东西，换到命令行一点不浪费，反过来也一样。这个判断很重要，因为它直接决定了后面所有取舍的形状——你不是在选产品，你是在选一个界面。

OpenAI愿意做这次合并，背后是一组挺反常的用户构成：官方公开过的数字里，Codex的周活从2026年初的六十万一路涨到年中的五百万级别，而其中约两成用户根本不是开发者，非开发者这一群的增速还是开发者的三倍。市场、财务、法务的人自发在用一个为工程师做的工具，这就是它最终被塞进消费级旗舰应用的原因。

这次合并对你意味着什么

抛开商业叙事，合并留下三个实际后果，每一个都会影响你怎么用它。

第一，它的路线图现在向一个消费级产品汇报。这不是坏话，是需要计入预算的变量：接下来几个季度的功能取舍，会更多考虑那两成非开发者，而不是你。把它当成一个会持续变形的东西来用，别把关键流程焊死在某个界面细节上。

第二，早期的合并构建确实丢了一批东西。临时聊天、语音模式、深度研究、自定义助手在合并初期缺席，聊天历史被塞进一个只显示三四条的小弹窗。如果这些对你重要，把改名为Classic的旧应用留着并行用一段——虽然把一个还在用的产品命名成经典版，读起来确实很像一张弃用通告。

第三，也是最容易被忽略的：macOS上应用标识变了。从原本的ChatGPT标识换成了Codex标识，钉在旧标识上的设备管理策略、白名单、自动化脚本会悄无声息地失效。管设备的人请先更新策略，再让同事更新应用，顺序反了会有一段时间的合规空窗。

还有一个混乱是产品自己造出来的

合并之后最高频的吐槽不是缺功能，是分不清Work模式和Codex模式。在两者之间来回切，很多任务下界面几乎没有变化，官方也没把差异讲透。

在这块体验被修好之前，一条能用的土规则是：跟仓库相关的活走Codex模式，因为只有它有工作树和差异审查；文档、表格、调研这类走Work模式。别指望那个切换按钮会给模型换个脑子，它换的主要是这一套围绕代码的工作台。

装之前要先确认哪几件事？

硬件门槛会直接排除一批人，所以放在最前面。桌面端只支持Apple Silicon的macOS和Windows；官方下载页给macOS标的就是Apple Silicon，Intel机器出局。没有Linux版本，也没有任何时间表。Linux用户到这里就可以打住，直接去用命令行版本——同一个智能体、同样的额度，只是没有图形界面。

安装本身没什么可讲的：下载、用ChatGPT账号登录、指向一个项目文件夹。值得单说的是登录这一步——它不要接口密钥。计费直接挂在你已有的订阅上，这是它和绝大多数智能体工具最大的上手差异，也是它敢说边际成本为零的底气。

还有一件该在跑第一个正经任务之前做的事：检查仓库里的约定文件。如果之前给命令行版写过，桌面端读的就是同一份；没有的话，先把构建命令、测试命令、目录约定写进去。这一步跳过去，后面每一次对话都要重新解释一遍项目长什么样，而这些解释是要花钱的。

第一天就该顺一遍的四件事

装完到跑第一个真任务之间，有四件事值得花十分钟顺一遍，它们决定了后面几个月的体验。

一是选好权限姿势。和命令行一样，桌面端的智能体跑在文件与网络访问受限的沙箱里，要提权会先问你。第一次上手别急着把审批调到从不询问，先用默认跑几个任务，看清楚它在什么时候会伸手要权限，再决定放宽哪一格。

二是把项目按信任分级。自己的仓库标受信任，克隆来试的陌生仓库保持默认。这一步的收益在下一节会讲清楚，但现在先形成习惯成本最低。

三是想清楚本地还是云端。桌面端区分本地环境和云端环境：本地是智能体在你机器上干活，云端是任务跑在服务商的基础设施上。云端能让你在手机上派活、回来再审，但它和本地消息吃同一份额度窗口，这一点后面单独展开。

四是先跑一个你已经知道答案的任务。这条听起来多余，实际上是最省时间的：拿一个你自己十分钟能做完、且知道正确结果长什么样的活让它做一遍。你要看的不是它做没做对，是它的提权时机、差异呈现方式、以及审查界面用起来顺不顺手。这些没法从任何评测里读到。

配置真的只有一个文件吗？

流传最广的说法是用户级设置放在主目录下的~/.codex/config.toml，三个入口共享。这话没错，但它只说了六分之一。

官方配置文档给出的解析顺序是六层，从高到低：

1. 命令行参数与临时覆盖
2. 项目配置文件.codex/config.toml，从仓库根目录往当前工作目录逐级读，最近的那一层赢
3. 用参数选中的档案文件
4. 用户配置~/.codex/config.toml
5. 系统配置，类Unix上是/etc/codex/config.toml
6. 内建默认值

那道最容易被忽略的信任门

第二层有个前置条件：项目级配置只在你把这个项目标记为受信任时才加载。标记为不受信任，Codex会跳过整个项目级目录，包括项目本地配置、钩子和规则；用户级和系统级的仍然照常加载。

这个设计的意义比它看起来大。克隆一个陌生仓库跑一下，这是每个人每周都在做的事，而仓库里可以躺着一份把审批策略调松、把沙箱模式调到完全放开的配置。信任门就是拦这个的。反过来说，如果你发现自己精心写的项目配置似乎没生效，第一个该查的不是语法，是这个项目有没有被标成受信任。

受管机器上还有一层

企业环境里还有一份要求文件，组织可以用它强制约束，比如禁止把审批策略设成从不询问、禁止把沙箱模式开到完全放开。这一层是员工改不掉的。管设备队伍的人如果只知道那个用户目录里的文件，会误以为个人配置能覆盖一切——实际上顺序正好反过来，组织约束在最外面。

一线程一工作树这个说法，到底哪里不对？

这是本文最想纠正的一处。二手介绍里流传最广的版本大致是：你在项目里新开一个对话，Codex就悄悄为它建一个Git工作树，你什么都不用管，对话关掉自动清理。

听起来很美，也确实是很多人决定装它的理由。但官方文档写的不是这样。

它实际上是三选一

开新对话的时候，你要在输入框下方选这个对话跑在哪：

选了工作树，还要再选一件事：基于哪个分支创建。可以是主干、某个特性分支，也可以是带着未暂存改动的当前分支。提交之后Codex才会建出工作树，而且默认让你工作在分离头指针状态。

另外两条限制也得说清楚：工作树只在桌面端的Codex模式里有，命令行和插件都没有；而且它要求项目本身在一个Git仓库里，因为它底层就是Git工作树。

真正的新东西叫交接

比自动创建更值得关注的，是官方给的那个交接流程——在本地检出和工作树之间搬运一整个对话，Git层面的操作由Codex代劳。

为什么需要它？因为Git有一条硬约束：同一个分支同一时间只能在一个地方检出。你在工作树上检出了某个分支，本地检出就不能再检它，反过来也一样。手工来回倒腾这件事，是并行开发里最容易把自己绕晕的一步。交接把这段体力活自动化了。

顺着这个机制，官方给的心智模型也很清爽：本地是前台，工作树是后台。需要你盯着调、要跑依赖、要人工验证的活留在前台；能排队后台跑的丢进工作树，回头再交接回来审。真要说这个应用有什么设计得漂亮的地方，是这一条，不是那个并不存在的自动创建。

定时任务会自己去后台

还有一处二手资料普遍没提：Git仓库里的定时任务可以跑在专用的后台工作树上，避免和你手头正在做的事冲突；而在非版本控制的项目里，定时任务就直接在项目目录里跑。这个差别对排定时活的人是实打实的——前者可以放心让它半夜跑，后者你得先确认自己不在同一个目录里改东西。

顺带一提，如果你更熟悉终端那一侧的并行方案，把两边的模型对照着看会更快理解，之前那篇一个仓库并行跑多个AI任务讲的是同一件事的另一种实现路径。

什么时候该开工作树，什么时候纯属添乱

知道了它是手动的，下一个问题就变成了什么时候值得手动那一下。

适合开工作树的活有三个共同特征：耗时长、不需要你中途介入、改动面可能很大。大范围重构、批量补测试、把某个依赖升个大版本，这些丢进工作树最合适——它们跑起来要几十分钟，期间你完全可以在本地干别的，而且万一跑歪了，丢掉整个工作树比在主目录里回滚干净得多。

不适合的也很清楚：改一行配置、调一个样式、修一个明确的小报错。这类活开工作树是纯粹的仪式开销，你得选分支、等它建、跑完还要交接回来，总时间比直接在本地改长得多。

中间还有一类容易判断错的：需要跑起来才能验证的活。比如改完要启动开发服务器看效果、要连本地数据库跑一遍。工作树是一份独立检出，依赖和环境变量不会自动跟过去，得先给它配好本地环境的初始化脚本。愿意配就留在工作树，不愿意配就老老实实在本地做——半配不配是最难受的状态。

并行到底能开几路

技术上没有硬性上限，但有两条现实约束。一条是你自己的注意力：轮流审三份差异，比实时盯着一个智能体思考要高效得多，可这个优势在第四第五份之后会迅速衰减，因为你开始记不清哪个改动属于哪条线。

另一条是磁盘。每个工作树都是一份完整的文件检出，只共享Git元数据。一个几百兆的前端仓库开五路，就是几个G。有人报告过应用会在文档目录里自建文件夹，叠加上没清理的工作树，磁盘杂物能积累得超出想象。干完的对话及时关掉让清理跑起来，别留十几个活工作树过夜。

那些看着像内建的能力，其实是什么？

桌面端最吸引眼球的两个能力，是能自己开网页的浏览器和能操作图形界面的电脑使用。很多介绍把它们讲得像开箱即用，实际上两个都是要单独安装的插件。

内置浏览器

它给你和模型一个共享的网页视图，可以预览页面、留视觉批注，也可以让模型代你在站点上操作。快捷键是macOS上的Cmd+Shift+B、Windows上的Ctrl+Shift+B。

两个容易踩空的地方：第一，它用的是一份独立的浏览器档案，不会自动共享你现有的标签页和登录状态，需要账号就得在里面重新登一次；想用你日常那个Chrome的档案，得改装Chrome扩展那条路。第二，浏览器在命令行和编辑器插件里都不可用，只有桌面端和网页版有。

官方在这一节写了一句很克制但很重要的提醒：把页面内容当作不可信的上下文来对待。这不是免责声明，这是提示注入的正式说法——页面上任何一段文字都可能是写给模型看的指令。

电脑使用

官方文档说得很直白：它能看见并操作macOS或Windows上的图形界面，用在命令行工具和结构化集成都够不着的地方——查一个桌面应用的状态、改某个应用的设置、复现一个只在图形界面里出现的问题。

装它要给权限。macOS上要授予屏幕录制和辅助功能两项，前者让它看见，后者让它操作；Windows上则要保证目标应用在活动桌面上可见。设置里有一个应用授权面板，批准过的应用会进入一个始终允许列表。

这份权限清单本身就是风险提示。一个能看你屏幕、能点任何东西的智能体，一旦任务里混进恶意内容，横向移动的空间非常大。按任务授权具体应用、永远不给全局授权，是唯一说得过去的用法；密码管理器和网银标签页离它越远越好。

一枚代币到底值多少钱？

这是最值得算清楚的一节，因为算完之后很多选择会自己浮出来。

先看官方费率表

官方计费文档给的是每百万词元消耗多少代币，注意中间那一列——缓存过的输入只要正常输入的十分之一。

拿接口价一除，汇率就出来了

把这张表和接口定价页并排看：Sol每百万输入词元5美元、缓存输入0.5美元、输出30美元；Terra是2.5、0.25、15；Luna是1、0.1、6。

逐格一除，全部落在同一个数上：1枚代币等于4美分的接口价值。125对5美元、12.5对0.5美元、750对30美元，Terra和Luna同样闭合，连GPT-5.4 mini那个看起来不整的113也是112.5四舍五入的结果。这不是巧合，是刻意设计的整齐——你的订阅本质上是一笔按高倍率预付的接口余额。

官方还给了另一个能直接用的数：GPT-5.6平均每条消息消耗5到40枚代币。换算过来就是每条消息0.2到1.6美元的接口等值。拿这个去比每月20美元的订阅，杠杆倍率高得有点离谱——这也解释了为什么按接口密钥自己跑同样的量，账单会比订阅难看很多。

要提醒的是，官方明确说这些额度和代币数都是平均速率，不是保证值。同一份文档还写了一句很实在的话：看起来相似的任务消耗可能差很多，模型选择、上下文、推理、工具调用、检索、缓存都会影响用量，光看提示词长度估不准。

三个模型该怎么分工

官方给的定位是：Sol用在质量和推理深度最要紧的时候，比如复杂分析和高阶工作流；Terra是日常默认，能力和性价比平衡得最好；Luna为速度和低成本优化，适合轻量或者高吞吐的活。

把费率叠上去，这个建议会变得更锋利：Luna每词元的开销只有Sol的五分之一。而修测试、小重构、批量改脚本这类日常活，质量差距很少配得上五倍的烧钱速度。一个能直接照抄的默认是：Terra当主力，杂活批量跑Luna，Sol留给那些你本来会交给资深工程师的任务。

额度是按模型分行的，不是按档位一个数

流传的说法里，Plus档常被简化成一句“每五小时大约二十到一百一十条”。这个数字本身没错，但它只是Terra那一行。官方的额度表是一个矩阵：

换个模型，可用条数能差五倍以上。所以“额度不够用”这句抱怨，很多时候真正的意思是“一直在用Sol干Luna就能干的活”。

还有两列在表里全是不可用，容易让人误会：云端对话和代码审查那两列目前没有公布具体数字。但脚注写得很清楚，本地消息和云端对话共享同一个五小时窗口，另有周级别的限额叠在上面。至于代码审查，只有通过代码托管平台跑的那种才单独计入——你在本地让它审一遍差异，走的还是通用额度。

三类用户的账单大概长什么样

把上面的数字组合一下，能拼出三张有代表性的账单。这些是量级估算，不是承诺。

一个人做独立站，每天两三个小时。典型用法是改模板、调样式、写点脚本、批量处理商品数据。这类活八成可以跑Luna，Plus档每五小时50到280条，基本用不完。每月20美元封顶，这是性价比最高的一档，没有升级的必要。

小团队做产品，每人每天高强度用。主力跑Terra，复杂设计和疑难排查偶尔上Sol。这时候Plus的20到110条会开始紧张，尤其是下午连着开三条并行线的时候。判断要不要升Pro的标准不是感觉，是看用量面板：如果每周有三次以上撞到窗口上限并且被迫等待，升档换来的时间比省下的钱值钱。

要接自动化和定时任务。这一类不该走订阅，该走接口密钥。原因不是价格，是权限姿势——命令行的执行命令默认只读、需要显式提权，这才是自动化该有的样子，而图形界面既做不到也没法被程序驱动。混合用是完全正常的：人工交互走订阅，机器跑的活走密钥，两边的账分开看反而更清楚。

如果你还在同时评估另一家的订阅，两边的限额机制其实差别不小，五小时窗口与周限额到底怎么算那篇把另一侧的双层窗口拆得比较细，对照着看能少踩不少想当然的坑。

档位价目与两个容易看漏的条款

订阅档从免费到定制一共六档：免费0美元、Go每月8美元、Plus每月20美元、Pro从每月100美元起（5倍或20倍，20倍是200美元）、Business每用户每月20美元、企业与教育版联系销售。

Business那一档有两个附加条件常被漏掉：20美元是两人起、按年付的价格，按月付是每用户25美元。团队做预算时按25算，签合同时再谈年付，比反过来安全。

另外Pro档还独占一个研究预览阶段的快速模型GPT-5.3-Codex-Spark，跑在专用低延迟硬件上，用量走一条单独的限额，接口暂时不提供。想清楚这一点再决定要不要升Pro——它不只是额度乘个系数。

官方自己给的省额度办法有哪几条？

与其自己琢磨，不如直接看官方在计费文档里列的那几条。它们排得很实在，而且有两条明显是站在自家产品对立面说话的。

• 控制提示词体积。指令要精确，但把不必要的上下文删掉。
• 限制素材范围。只给相关文件，能缩小来源或时间范围就缩小。
• 让产出匹配需求。先定受众、格式和长度，把必须做的和锦上添花的分开。
• 缩小仓库约定文件。大项目可以把约定文件按目录嵌套，控制每次注入多少上下文。
• 少挂几个工具服务。官方原话是每一个都会给消息追加上下文、吃掉更多额度，不用的时候就禁用掉。
• 日常任务换小模型。换到更小的档能明显拉长本地消息的可用条数。

倒数第二条尤其值得停一下。一个服务商在自己的计费文档里主动劝你少挂它自家生态的扩展，这种自曝短处的坦白不常见，也基本可以当作定论——常驻扩展的上下文开销是真实的、可观的、而且你付了钱。这一点在别的智能体工具上同样成立，只是很少有人把它写进官方文档。

把这六条翻译成能执行的动作

官方的表述偏原则，落到具体操作大概是这样几件事。

约定文件那条最容易见效。很多人的仓库约定文件写了几百行，把编码规范、目录说明、历史决策全塞了进去，而这些内容每一次对话都要重新交一遍钱。按目录嵌套之后，前端目录下的对话只加载前端那一份，后端同理，单次注入量能砍掉一大半。判断该不该留的土办法：这一行如果模型不知道，它会做错吗？不会就删。

素材范围那条对做内容和数据的人尤其重要。让它读整个导出的商品表，和让它读筛选后的三百行，产出质量差别不大，费用差好几倍。养成先筛后问的习惯，比任何模型选择的技巧都省钱。

产出匹配需求那条最反直觉：输出比输入贵得多。看那张费率表，输出的单价是输入的六倍。所以“顺便再帮我写份文档”这种随口追加，成本远高于它听起来的样子。先说清楚要多长、给谁看、什么格式，能挡掉大量没人会读的字。

缓存那一列才是最大的杠杆

六条建议里官方没有明说、但从费率表能直接读出来的一条是：让上下文稳定下来，比让上下文变小更划算。缓存过的输入只按十分之一计费，这意味着同一份约定文件、同一批参考代码在连续几轮里反复出现时，第二轮之后基本是白送的。

反过来说，每次都换一批文件、每次都重开一个新对话，等于主动放弃这个折扣。一个很小的习惯改变能吃到它：同一个主题的活尽量在一个对话里连着做完，而不是做一件开一个新窗口。这条对长任务的省钱效果，往往比换小模型还明显。

还有三条属于用量监控而非节流。撞到额度上限时不必升档，可以单独买代币继续；也可以拿接口密钥跑额外的本地对话，按接口价计费。命令行里敲/status能看当前会话的剩余额度，网页后台有完整的用量面板。

四笔容易莫名其妙见底的账

第一笔是云端与本地共享同一个五小时窗口。把活派到云端买不来额外容量，只买来额外的并行度。此外还有周级别的限额叠在上面。

第二笔是生图。官方文档原话是生图消耗额度的速度平均快3到5倍，取决于质量和尺寸；对照上面那张费率表也能看出来，生图模型的输入费率是Sol的1.6倍。一场设计密集的会话吃掉一整个窗口，一点都不夸张。语音也一样：桌面语音有单独的时长额度，Plus大约15到30分钟，而在按代币计费的工作区里大约每分钟6枚代币，通过语音起的任务照样吃你的Codex额度。语音这块的实现也挺有意思：对话本身由一个实时模型托着，真正在应用里起任务和协调的是Terra，所以你用嘴派的活，账还是记在同一本上。

第三笔是速度配置。官方写得很明确：提速档会让所有适用模型的代币消耗率上升，快速模式对支持的模型按更高费率计。这一条很容易在赶工期时被无意识地打开，然后到月底才发现额度提前一周就没了。

第四笔最隐蔽：额度是和其他智能体功能共享的。官方文档里点名了一个当前正在共享的例子——Plus和Pro上的ChatGPT表格功能。也就是说，同事拿它处理一份大表，吃掉的是同一份预算。团队按人头分配额度时，别只按写代码的人数算。

还有一条不算消耗但值得知道：代码审查的额度是单独计的，而且只在通过代码托管平台跑的时候才计入——比如在合并请求里提及机器人、或者给仓库开了自动审查。你在本地让它审一遍差异，走的还是通用额度。

如果你同时也在另一家的订阅上花钱，两边的计费哲学值得对照着看一遍，之前那篇订阅、接口与省钱机制全拆解把另一侧的账算过一遍，两边合起来看更容易判断自己该把预算放哪。

桌面端、命令行和另一家的终端智能体该怎么分？

先说桌面端和命令行的关系。它们是同一个智能体，所以这不是选型，是分工：

结论其实很短：桌面端是驾驶舱，命令行才是能被脚本驱动的引擎。两边共享配置和额度，所以“都用”是最正经的答案——命令行当骨干接自动化，桌面端当指挥室做审查。

至于要不要从另一家的终端智能体迁过来，保哥的判断是：如果你的工作流已经建在扩展机制、钩子和软件开发工具包上，这次合并没有造出值得搬家的能力差距。真正的不对称是分工上的——一边把免终端的图形体验做得更好，另一边把终端原生的可编程性做得更深。按你平时住在哪一边选，别按发布会的热闹选。想看两个内核在架构层面的完整对照，两个终端编程代理的架构与工作流对比那篇拆得更细。

做出海和独立站的人，这东西能落到哪

那两成非开发者用户不是统计噪声，它指向一批很具体的用法。运营侧最现成的三个：把重复的数据清洗写成定时任务丢进后台工作树，每天早上回来收结果；让它在内置浏览器里跑一遍下单流程，检查改版后结账链路有没有断；用小模型批量处理商品文案的格式化与字段补齐，这种活跑Luna完全够用，跑Sol就是纯浪费。

要注意的边界也很清楚：涉及客户数据、支付凭据、后台管理系统的操作，别交给能看屏幕点鼠标的那个能力。它强大的地方和它危险的地方是同一处。

还有一个用法把那两成非开发者的价值讲得最清楚：让不写代码的同事自己改掉那些本来要排队等开发的小东西——落地页上的错别字、指错的链接、没更新的促销日期。这类活占了不少团队开发排期的比例，技术难度却接近于零。做法是给运营同事开一个权限收紧的项目，改动全部走差异审查再合并。

这里的关键不是模型多聪明，是那道审查关口。有差异面板，改动就是可见、可否决、可回溯的；没有它，同样的能力就是在生产环境裸奔。所以在团队里推这个东西，先把审查流程立起来再放权限，顺序反了迟早出事。

一个更朴素的判断标准

要不要装它，其实不用等评测。三个问题自问一遍就有答案：你已经在给ChatGPT付费了吗？你需要同时推进几条互不干扰的改动吗？你更愿意在图形界面里审查差异，还是在终端里？

三个都是肯定，装它的边际成本接近于零，值得试；只要有一个是否定，先别急。尤其是第一个——如果你还没有订阅，为了这个应用去开一档，性价比远不如把同样的钱花在你已经熟悉的那套工具上。工具的价值高度依赖于你已经建好的习惯，而不是它的功能清单有多长。

还有一层容易被忽略的判断：这个产品六个月变了三次形态，第三次还是被并进了一个消费级应用。把非关键的活交给它、把关键流程留在更稳定的地方，是这个阶段最省心的姿势。等它的形状稳下来，再考虑要不要往深里绑。

常见问题解答

问：Codex桌面端支持Linux吗？

不支持，官方也没有公布过任何计划。只有Apple Silicon的macOS和Windows两个平台。Linux用户请用命令行版本，同一个智能体、同一份配置、同一份订阅额度，区别只是没有图形界面。

问：每个对话真的会自动创建工作树吗？

不会。开对话时要在本地、工作树、云端三者里手动选一个，选了工作树还要指定基于哪个分支创建，默认工作在分离头指针状态。工作树只在桌面端的Codex模式里可用，而且项目必须在Git仓库中。

问：一枚代币值多少钱？

约合4美分的接口价值。用官方费率表除以对应的接口定价，几个模型的输入、缓存输入、输出三档全部落在这个数上。缓存过的输入只按正常输入的十分之一计费，这是最容易被忽略的省钱杠杆。

问：额度用完了必须升档吗？

不必须。个人档位撞到上限后可以单独购买代币继续用；也可以用接口密钥跑额外的本地对话，按接口价计费。工作区类的账户则可以购买工作区代币。换用更小的模型同样能立刻拉长可用条数。

问：把任务派到云端能省本地额度吗？

不能。云端对话和本地消息共享同一个五小时窗口，另外还有周级别的限额。派到云端买到的是并行度和不占用本机资源，不是额外容量。

问：项目里的配置文件为什么没生效？

大概率是这个项目没有被标记为受信任。不受信任的项目会跳过整个项目级目录，包括本地配置、钩子和规则，只保留用户级和系统级配置。此外受管设备上还有一层组织强制的要求文件，个人配置改不掉它。

问：内置浏览器能用我已经登录的Chrome吗？

默认不能。它用的是一份独立的浏览器档案，不共享你现有的标签页和会话，需要账号得在里面重新登录。要用日常Chrome的档案，走Chrome扩展那条路。

问：升级到Pro只是额度乘个系数吗？

不只是。除了5倍或20倍的额度，Pro还独占一个研究预览阶段的快速模型，跑在专用低延迟硬件上并走单独的限额，接口侧暂不提供。如果你在意的是响应速度而不只是条数，这一条比倍率更值得算。

权威参考资料