llms.txt内容实测4.5万份：一半套着模板，53份整份链到测试站
做法：下载Common Crawl公开的llms.txt数据分片，按署名与结构骨架识别生成器，逐份检查默认示例文章、未替换占位符、链接主机是否为预发布或本地地址、政策性语句；另抓602个网站的llms.txt与robots.txt逐条对照，并对抽样链接做两轮存活复测。
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llms.txt
保哥笔记 llms.txt 标签下共 9 篇文章合集，含《llms.txt内容实测4.5万份：一半套着模板，5》《llms.txt校验器亮绿灯时，5条链接可能全是死的》《llms.txt生成器怎么用？逐字段填法、分区设计与》等，与 GEO、AI爬虫、技术SEO 主题密切相关，覆盖 SEO/GEO 实战角度的深度解析与可落地方案。
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llms.txt校验器亮绿灯时，5条链接可能全是死的
llms.txt校验器的六项结构检查怎么读、哪些黄灯不用理？实测结构合规的绿灯与链接死活无关，相对路径按域名根拼接，llms-full.txt永远查根目录，405也不等于内容不存在。
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llms.txt生成器怎么用？逐字段填法、分区设计与部署验证
llms.txt生成器的完整用法：站点名称、描述、分区各填什么，条目描述怎么写才有信息量，选内容的三条标准，以及生成后的部署位置、robots放行与校验闭环。
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EntityMap是什么？entitymap.json实体声明文件现在该不该配
EntityMap是2026年6月刚进公示期的开放标准，让你用一个文件向AI声明：我是谁、我懂什么、证据在哪。它会不会重蹈llms.txt没人认的覆辙？本文讲清它的结构、怎么配、谁在推，以及哪类站值得做。
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llms.txt：Chrome Lighthouse代理浏览审计与Google搜索口径辨析
Google刚说搜索不需要llms.txt,Chrome的Lighthouse就新增了一项检查它的审计。这篇拆解这个看似打架的信号:代理浏览审计到底查什么、Mueller怎么解释、你的站到底该不该做llms.txt。
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网站要不要为AI agent改造？这事Google没说清
Google搜索说不用做llms.txt、不用为机器人单独写Markdown，可Chrome的Lighthouse又新增了Agentic Browsing审计来查这些。本文拆解口径分歧背后discovery与functionality的分工，讲清Markdown、llms.txt、WebMCP到底值不值得做，并给出一张按网站类型分级的agent友好度优先级落地表。
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llms.txt之后：AI内容架构的4层怎么搭
llms.txt只是起点。AI准确引用品牌信息需要JSON-LD事实层、实体关系图谱、内容API端点和溯源元数据4层完整架构。保哥给出本季度可交付的最小可行方案与5个行业实施策略。
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llms.txt到底有没有用？10个站90天实测给的答案
藏宝图，还是浪费时间？这场争论该用证据收尾了。文章一边手把手带你写出并部署到位（含多平台与Shopify的四种落地路径），一边把一组跨站点跟踪实测的结论讲明白：谁真该认真投入、谁顺手占位即可、把省下的工时押到哪里回报才高。
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AI爬虫到底抓你什么？代码逆向出爬虫真实偏好8步实操
14种AI客户端、3类抓取经济学、5种日志里的病：别再照官方文档和llms.txt模板猜了。这篇用一个能复现请求指纹的模拟器加访问日志反查，把robots、llms.txt、渲染策略从凭感觉改成可验证的工程，再讲清怎么固化成每季度自动复跑的能力
