AI概览里每条链接都记第1名:SEO报表别再拿平均排名交差,改报访问、询盘和转化
以SEJ 9月24日Dan Taylor专栏为主体,对照Search Console帮助页与Mueller在Reddit上的回复,讲清AI概览按区块记位置、展示一头虚高一头偏低的原因,补全Seer点击率降61%与随机实验点击少38%的口径,并给出替换平均排名的汇报指标与做法。
以SEJ 9月24日Dan Taylor专栏为主体,对照Search Console帮助页与Mueller在Reddit上的回复,讲清AI概览按区块记位置、展示一头虚高一头偏低的原因,补全Seer点击率降61%与随机实验点击少38%的口径,并给出替换平均排名的汇报指标与做法。
以SER 9月25日文章和404 Media报道为主体,结合InstructGPT论文的RLHF流程、Google搜索测试说明与2025年9月版质量评估指南,讲清OpenAI人工训练师做什么、为何禁止用AI、分数去向与Google评估员有何不同,以及对SEO和GEO工作的启示。
以Semrush 9月25日的B2B AEO指南为主体:按六类采购角色整理提示词清单,用问句标题和答案先行改写页面,按行业挑评论平台与工业目录,申请Gartner与Forrester分析师简报,把AI的错误描述和属实的负面描述分开处理,再用手工抽查加可见度工具按季度追踪。
以SEJ 9月25日分析为主体,对照Google一年来五次AI回答链接改版、Search Console展示与点击规则和生成式AI报告帮助页,讲清Peec AI那张26.2%外链图该怎么读、打开AI模式的下划线链接为何可能不计数,以及站长能自己做的抽查办法。
以SER 9月24日报道为主体,对照Google视频结构化数据文档与更新日志,讲清楚VideoObject新增的creator与author属性怎么写、url该指向哪里,interactionStatistic支持的观看点赞评论转发四种类型,附完整JSON-LD示例、关键时刻要求与互动数据的常见坑。
以SEJ 9月24日报道为主体,对照Chartbeat 2026出版商报告页、3月按规模拆分的数据和读者分类定义,讲清楚Google搜索与Discover两年降幅、占比从9%到5%、AI引荐0.01%、暗社交与直接访问增长的含义,口径上对不上的地方,以及外贸站怎么用自己的数据对照。
以SEJ 9月24日报道为主体,对照Google Research博客和ICML 2026论文原文,讲清楚R4T查询扇出框架的三步训练流程、三项奖励如何防止模型钻空子、12到20倍提速的测试口径、实验数据集与局限,以及它是否已用于Google搜索和对内容规划的启示。
以SER 9月23日的报道为主体,对照Google hreflang文档原文和RFC 5646,讲清楚这次示例从en-gb改为en-GB改了什么、为什么不影响识别,以及URL大小写、en_GB下划线、UK与EU保留代码、es-419不被支持、中文zh-Hans与zh-TW写法这些真正要查的问题,附批量检查脚本。
以SEJ 9月23日Greg Jarboe的评论为主体,核对MIT访谈、Kerr 1975年论文、斯坦福2026年AI指数报告和MIT斯隆原文,讲清楚AI代理为什么会刷SEO指标、厂商基准分数为何不可全信、试点为何推不开,以及对冲指标、自测工具、审核关口和窄权限的落地做法。
以SEJ 9月23日的分析为主体,讲清楚百度搜索资源平台新增的AI流量分析:AI引用、展现、点击和AI点击率四个指标的口径,报告只覆盖传统搜索场景,关键词表的用法,被引用涨权重的说法有没有依据,以及验证网站、记录基线、查日志这些现在就能做的事。
以SER 9月22日报道及9月23日更新为主体,讲清楚Gemini Notebook公开笔记本如何被批量用来挂色情、多肽、优惠码等垃圾内容,为何能借Google域名排名,Google的站点声誉政策怎么定义这类做法,以及品牌方和UGC平台该如何自查与防护。
以SER 9月22日报道的Merchant Center邮件为主体,对照Google的UCP帮助页、9月16日购物博客和Shopify帮助中心,讲清楚原生结账是什么、和原结账按钮的区别、默认开启后哪些商品和结账区块带不过去、GA4为何看不到订单,以及哪些店该关、怎么关。
以SER 9月22日报道为主体,对照Google页面体验文档原文、2023年页面体验说明和Chrome广告指标文档,讲清楚这次新增的一行写了什么、为何不是排名因素、四个广告指标与Core Web Vitals的区别,以及广告多的站在排名和收入上该盯哪几处。
以SEJ 9月21日报道和arXiv上的预注册随机现场实验论文为主体,讲清楚1100名美国用户被随机分到无AI、原样和强制AI模式三组后,点击率、搜索会话、转向其他搜索引擎、信任与满意度的变化,以及AI概览只隐藏住一半等局限,和对SEO工作的启示。
以SEJ 9月21日报道为主体,对照Lighthouse 13.5发布说明、源码和ARD v0.91规范,讲清楚代理资源发现是什么、和llms.txt与WebMCP的区别、Lighthouse按什么顺序找目录文件、怎么判分,以及规范改名为ard.json后按新规范发布的网站为何显示不适用。
做法:抓取法国主流媒体、新闻类站点和SEO营销站共852个首页及697篇文章页,识别首选来源深链与嵌入式按钮,再用已登录的谷歌账号把111种q参数逐个放进来源偏好设置页,只读记录候选列表,不做任何勾选。
以SEJ 9月21日报道为主体,整理Shopify首席执行官Tobi Lütke在播客里关于slop grenade的原话、Shopify从2025年AI备忘录到全员使用的过程,以及卫报引用的修正AI外包数据和BetterUp的workslop调查,讲内容与外贸团队怎么把审稿时间算进AI成本、立哪些规矩。
以SEJ 9月21日整理的本地AI可见度研讨会为主体,结合Cloudflare的AI爬虫默认设置文档,讲清楚本地页面被AI引用前要过的两关:抓取访问和信息准确,以及服务端渲染、旧网址、结构化数据维护、查询扇出选题、带品牌名写评分和承诺的具体做法。
做法:请求Tranco前一万个域名的ads.txt并按IAB规范逐行解析分档;在本机搭对照页验证Chrome的广告识别规则;再用带广告过滤规则集的Chrome,按每秒一次的视口采样复现广告数量、密度与流量,覆盖169个首页和131个文章页。
以SEJ 9月17日报道和arXiv预印本CiteChoice为主体,讲清楚这项受控重放实验怎么设计、搜索结果排序和小标题列表格式对AI引用的真实影响有多大、重跑为何约七分之一引用决定翻转,以及做GEO和AI可见度监测时哪些结论能用、哪些不能用。